三、時(shí)間數(shù)列
1.概念:即時(shí)間序列,是指社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的數(shù)值按照時(shí)間順序排列而成的一種數(shù)列。
2.分類
(1)隨機(jī)時(shí)間數(shù)列:隨機(jī)變量組成的時(shí)間數(shù)列。
(2)非隨機(jī)時(shí)間數(shù)列包括如下幾類。
①平穩(wěn)時(shí)間數(shù)列:是指由確定性變量構(gòu)成的時(shí)間數(shù)列,其特點(diǎn)是影響數(shù)列各期數(shù)值的因素是確定的,且各期數(shù)值總是保持在一定的發(fā)展水平上下波動(dòng)。
②趨勢性數(shù)列:是指各期數(shù)值逐漸增加或減少,呈現(xiàn)一定的發(fā)展變化趨勢的時(shí)間數(shù)列。
③季節(jié)性時(shí)間數(shù)列:按月統(tǒng)計(jì)的各期數(shù)值,隨著一年內(nèi)季節(jié)變化而周期性波動(dòng)的時(shí)間數(shù)列。
【點(diǎn)撥1】非平穩(wěn)時(shí)間序列需要進(jìn)行單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn),否則將會(huì)產(chǎn)生偽回歸等問題,從而影響計(jì)量實(shí)證結(jié)論的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。
【點(diǎn)撥2】對(duì)于非平穩(wěn)的季節(jié)性時(shí)間序列數(shù)據(jù),需要進(jìn)行季節(jié)調(diào)整以平滑季節(jié)性波動(dòng)的影響,從而增強(qiáng)實(shí)證研究結(jié)論的科學(xué)性。
3.自相關(guān)系數(shù)與數(shù)列識(shí)別
(3)案例:假定股票價(jià)格P與換手率x呈線性相關(guān)關(guān)系,便可采用該模型回歸求解。
判定系數(shù)
(1)含義:表明指標(biāo)變量之間依存程度的系數(shù)。
(2)規(guī)則:判定系數(shù)越大,兩者依存度越高。
(3)公式:
5.應(yīng)用
(1)描述兩個(gè)指標(biāo)之間的數(shù)量依存關(guān)系。
(2)利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測,將預(yù)報(bào)因子(即自變量X)代入回歸方程可對(duì)預(yù)報(bào)量(即因變量)進(jìn)行估計(jì)。
(3)利用回歸方程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)控制,通過控制X的范圍來實(shí)現(xiàn)指標(biāo)Y統(tǒng)計(jì)控制的目標(biāo)。
三、時(shí)間數(shù)列
1.概念:即時(shí)間序列,是指社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的數(shù)值按照時(shí)間順序排列而成的一種數(shù)列。
2.分類
(1)隨機(jī)時(shí)間數(shù)列:隨機(jī)變量組成的時(shí)間數(shù)列。
(2)非隨機(jī)時(shí)間數(shù)列包括如下幾類。
、倨椒(wěn)時(shí)間數(shù)列:是指由確定性變量構(gòu)成的時(shí)間數(shù)列,其特點(diǎn)是影響數(shù)列各期數(shù)值的因素是確定的,且各期數(shù)值總是保持在一定的發(fā)展水平上下波動(dòng)。
②趨勢性數(shù)列:是指各期數(shù)值逐漸增加或減少,呈現(xiàn)一定的發(fā)展變化趨勢的時(shí)間數(shù)列。
、奂竟(jié)性時(shí)間數(shù)列:按月統(tǒng)計(jì)的各期數(shù)值,隨著一年內(nèi)季節(jié)變化而周期性波動(dòng)的時(shí)間數(shù)列。
【點(diǎn)撥1】非平穩(wěn)時(shí)間序列需要進(jìn)行單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn),否則將會(huì)產(chǎn)生偽回歸等問題,從而影響計(jì)量實(shí)證結(jié)論的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。
【點(diǎn)撥2】對(duì)于非平穩(wěn)的季節(jié)性時(shí)間序列數(shù)據(jù),需要進(jìn)行季節(jié)調(diào)整以平滑季節(jié)性波動(dòng)的影響,從而增強(qiáng)實(shí)證研究結(jié)論的科學(xué)性。
3.自相關(guān)系數(shù)與數(shù)列識(shí)別
趨勢;如果一個(gè)數(shù)列的自相關(guān)系數(shù)出現(xiàn)周期性變化,每間隔若干個(gè)便有一個(gè)高峰,表明該時(shí)間數(shù)列是季節(jié)性時(shí)間數(shù)列。
4.時(shí)間數(shù)列的預(yù)測方法
(1)趨勢外推法:步驟包括選擇趨勢模型、求解模型參數(shù)、對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)、計(jì)算估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤;通過判斷誤差項(xiàng)是否為隨機(jī)數(shù)列進(jìn)行檢驗(yàn)。
(2)移動(dòng)平均法:它采用n項(xiàng)的移動(dòng)平均將原數(shù)列修正為新數(shù)列,取平穩(wěn)數(shù)列的最近n項(xiàng)數(shù)值的均值作為下期的預(yù)測值:并通過考慮到各期數(shù)值對(duì)預(yù)測值的不同影響,進(jìn)而通過采用加權(quán)移動(dòng)平均法進(jìn)行修正。
【點(diǎn)撥3】移動(dòng)平均法的缺點(diǎn)在于,需要大量歷史資料、權(quán)數(shù)選擇隨意性較大、預(yù)測準(zhǔn)確性相對(duì)較差,因而需要根據(jù)具體問題具體選擇。
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