五、獲取勝任特征數(shù)據(jù)資料的主要方法

　　如前所述，為了獲取效標樣本有關(guān)勝任特征模型的數(shù)據(jù)，可以采用多種方法，如行為事件訪談法(BEI，Behavioral Event Interview)、專家小組討論法、360度評定法、問卷調(diào)查法、勝任特征模型數(shù)據(jù)庫專家系統(tǒng)、直接觀察法和行為項目網(wǎng)格技術(shù)(RGT，Repertory Grid Technique)等。目前，主要采用行為事件訪談法。

　　(一)專家小組討論和問卷調(diào)查

　　專家小組一般由企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者、人事干部和研究人員組成，其一般采用座談方式來討論確定某職位的任務(wù)、責任、績效標準以及期望優(yōu)秀任職者應(yīng)表現(xiàn)出來的勝任特征行為或特征，當然，在必要情況下，也可以采用問卷方法征詢專家的意見。在結(jié)果處理上，由于專家的經(jīng)驗存在差異，專家的人數(shù)又較少。所以，一般應(yīng)更注重專家們經(jīng)過討論后達成的一致意見(如德爾菲法調(diào)查的結(jié)果)，而不能簡單依據(jù)對問卷調(diào)查統(tǒng)計結(jié)果來決定。

　　(二)行為事件訪談法

　　行為事件訪談法在勝任特征模型的建構(gòu)中具有特殊的地位和作用。近年來，Spencer 等(1993)的研究發(fā)現(xiàn)，行為事件訪談法在勝任特征要素的揭示上更為有效，而且發(fā)展了一套較為完善的訪談程序和編碼方法。

　　1、訪談實施要求

　　行為事件訪談法是一種開放式的、行為回顧式的探察技術(shù)，它需要被訪談?wù)呋仡欁约涸诠芾砉ぷ髦杏龅降年P(guān)鍵情境，包括正面結(jié)果和負面結(jié)果各三項。然后，非常詳盡地描述在這些情境中發(fā)生了什么。具體包括：這個情境是怎樣引起的?牽涉到哪些人?被訪談?wù)弋敃r是怎么想的?感覺如何?在當時的情境中想做什么?實際上又做了些什么?結(jié)果如何?實施時有五點要求：

　　第一、訪談?wù)咦詈檬孪炔恢涝L談對象屬于哪一類效標組。

　　第二、讓訪談對象用自己的話詳盡地報告成功或失敗的工作經(jīng)歷的事例片段(三個正面，三個負面的問題)，他們是怎樣想的?感覺如何?又是怎么做的?

　　第三、訪談通常需要較長的時間，一般需要1-3小時，要有不少于50頁的、雙倍行距的文字記錄。

　　第四、為要引發(fā)被試談出這些經(jīng)歷中具體的言行、想法、感受及方法，主試需要接受專門的技巧訓(xùn)練。

　　第五、對訪談的內(nèi)容需作錄音記錄，然后輸入計算機，并整理成有統(tǒng)一格式的文稿。

　　上述要求中，最關(guān)鍵的問題是主試需要經(jīng)過行為訪談訓(xùn)練，要積累豐富的訪談經(jīng)驗;其次，要注意做到雙盲設(shè)計，即主試在訪談前不應(yīng)知道誰屬于優(yōu)秀組，誰屬于普通組，而被訪者也不知道有這種劃分，他們只是知道，因為他們在這個職位上工作，所以被邀請來參加訪談?wù){(diào)查。

　　2、編碼技術(shù)要求

　　(1)編碼方法

　　編碼計分也稱之為假說綜合概括、主題分析或概念形成，即通過分析行為事件訪談獲得的錄音文稿，獲得標準化的數(shù)據(jù)。具體的編碼過程和方法如下：

　　第一、記錄某一勝任特征出現(xiàn)與否(在勝任特征量表上的任一等級水平上)。

　　第二、記錄勝任特征在其量表中的具體等級，具體記錄內(nèi)容包括：①在一個事件中出現(xiàn)的次數(shù);②事件發(fā)生的次數(shù)(記高分或編碼的平均水平);③整個記錄完成后，再編一次碼(記高分或編碼的平均水平)。

　　(2)注意事項

　　在編碼計分過程中，需要注意的是：

　　第一、兩個或更多的受過訓(xùn)練的分析員，根據(jù)已有的勝任特征字典對文字記錄進行內(nèi)容分析，記錄各種勝任特征在文稿中出現(xiàn)的頻次，并對表現(xiàn)的復(fù)雜度與廣度水平進行編碼，確定各個要素指標的程度。

　　第二、對優(yōu)秀組和普通組的要素指標的頻次和程度進行統(tǒng)計，找出兩組之間差異。

　　第三、對勝任特征字典尚未包括的特殊特征，即在這一職位效標樣本的優(yōu)秀組體現(xiàn)較多，而普通組較少體現(xiàn)或缺乏的特征，根據(jù)不同的主題創(chuàng)立編碼標準，進行編碼。那些有差異的并能有效地區(qū)分出表現(xiàn)優(yōu)異與表現(xiàn)平平管理者的特征就是該職位的勝任特征。這里的關(guān)鍵問題是，編碼者必須接受勝任特征編碼計分的訓(xùn)練，使訓(xùn)練后的編碼者在評分上達到較高的一致性，這樣做就能保證評分者的信度。

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