2010年公衛(wèi)醫(yī)師衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)模擬測(cè)試卷一及答案

　　三、問(wèn)答題

　　1.簡(jiǎn)述相關(guān)分析的步驟。

　　答：可繪制散點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)有直線趨勢(shì)，進(jìn)而計(jì)算相關(guān)系數(shù)r，以描述兩變量的線性關(guān)系。

　　2.簡(jiǎn)述兩組比較的四格表資料χ2檢驗(yàn)的條件。

　　答：當(dāng)n>40，且所有T≥5時(shí)，用χ2檢驗(yàn)的基本公式或四格表專用公式。

　　當(dāng)n>40，但有1

　　若n≤40，或T≤1時(shí)，需用確切概率計(jì)算法。

　　3.舉例說(shuō)明對(duì)合計(jì)率標(biāo)準(zhǔn)化的基本思想。

　　答：兩人群發(fā)病率、死亡率、出生率、病死率等的比較，�？紤]人群性別、年齡等構(gòu)成的影響，需對(duì)率進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。率標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想就是采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成，以消除人口構(gòu)成不同對(duì)人群總率的影響，使算得標(biāo)準(zhǔn)化率具有可比性。

　　4.欲研究廣州市正常成年男子的血糖情況，在廣州市隨機(jī)抽取了200名正常成年男子進(jìn)行調(diào)查，以此為例說(shuō)明(敘述)同質(zhì)、變異、變量、變量值、總體與樣本這幾個(gè)概念。

　　答：同質(zhì)是指具有某些相同的特征，如本例中廣州市、正常成年、男子等幾個(gè)特征;這些同質(zhì)個(gè)體的全部就構(gòu)成了總體;每個(gè)個(gè)體間的差異如身高、血糖值不同就是變異;從總體中隨機(jī)抽取的個(gè)體組成一個(gè)樣本，如本例中的200人;他們的測(cè)量指標(biāo)是變量，如血糖;每個(gè)個(gè)體的測(cè)量值叫變量值，如張三的血糖值。

　　5.舉例說(shuō)明變異系數(shù)適用于哪兩種形式的資料，作變異程度的比較?

　　答：(1)度量衡單位不同的多組資料的變異度的比較。例如，欲比較身高和體重何者變異度大，由于度量衡單位不同，不能直接用標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)比較，而應(yīng)用變異系數(shù)比較。

　　(2)比較均數(shù)相差懸殊的多組資料的變異度。例如，3歲兒童與20歲成年人身高差異的比較。

　　6.用兩種方法檢查已確診的乳腺癌患者120名，結(jié)果如下：

　　甲法　　乙法

　　+　　　-　　　合計(jì)

　　+　　40　　　32　　　72

　　-　　20　　　28　　　48

　　合計(jì)　60　　60　　　120

　　試解釋表中數(shù)字32，20的意義。對(duì)該資料，可以進(jìn)行哪些方面的統(tǒng)計(jì)分析?(不必計(jì)算)

　　答：32為甲法檢查為陽(yáng)性而乙法檢查為陰性，20為甲法檢查為陰性而乙法檢查為陽(yáng)性�？梢赃M(jìn)行配對(duì)設(shè)計(jì)下兩組頻數(shù)分布的χ2檢驗(yàn)和分類變量的關(guān)聯(lián)性分析

　　7.舉例簡(jiǎn)要說(shuō)明隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料秩和檢驗(yàn)的編秩方法。

　　答：隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料秩和檢驗(yàn)的編秩方法為將每個(gè)區(qū)組的數(shù)據(jù)由小到大分別編秩，遇相同數(shù)據(jù)取平均秩次，按處理因素求秩和。

　　8.某地有5000名六年級(jí)小學(xué)生，欲通過(guò)隨機(jī)抽樣調(diào)查他們的平均身高。請(qǐng)簡(jiǎn)述可以采用的抽樣方法之一及抽樣步驟。

　　答：根據(jù)α、β、γ和σ求出樣本例數(shù)N，按生長(zhǎng)環(huán)境進(jìn)行分層，如城鎮(zhèn)，農(nóng)村。每層內(nèi)再按性別采用完全隨機(jī)抽樣或按學(xué)生班級(jí)整群抽樣。

　　9.簡(jiǎn)述應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)的注意事項(xiàng)。

　　答：(1)構(gòu)成比與率應(yīng)用時(shí)不能相互混淆。

　　(2)樣本含量太小時(shí)，不宜計(jì)算相對(duì)數(shù)

　　(3)對(duì)各組觀察例數(shù)不等的幾個(gè)率，不能直接相加求其總率

　　(4)在比較相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意資料的可比性

　　10.估計(jì)樣本例數(shù)的意義何在?需要確定哪些前提條件?

　　答：樣本含量估計(jì)充分反映了"重復(fù)"的基本原則，過(guò)小過(guò)大都有其弊端。

　　樣本含量過(guò)小，所得指標(biāo)不穩(wěn)定，用以推斷總體的精密度和準(zhǔn)確度差;檢驗(yàn)的功效低，應(yīng)有的差別不能顯示出來(lái)，難以獲得正確的研究結(jié)果，結(jié)論也缺乏充分的依據(jù)。

　　樣本含量過(guò)大，會(huì)增加實(shí)際工作的困難，浪費(fèi)人力、物力和時(shí)間�？赡芤�入更多的混雜因素，從而影響數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

　　實(shí)驗(yàn)所需的樣本含量取決于以下4個(gè)因素：

　　(1)假設(shè)檢驗(yàn)的第Ⅰ類錯(cuò)誤的概率α

　　(2)假設(shè)檢驗(yàn)的第Ⅱ類錯(cuò)誤的概率β

　　(3)容許誤差δ

　　(4)總體標(biāo)準(zhǔn)差σ或總體概率π