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考研名師測數(shù)學(xué)重點(diǎn) 經(jīng)濟(jì)類應(yīng)用題很可能考


    網(wǎng)友: 我們數(shù)學(xué)二會(huì)考置信方面的問題嗎?

鐵軍: 置信的問題不能考。因?yàn)榇蠹曳环瓪v年考研的試題和參考書。在運(yùn)用定積分來求置信或者是重心坐標(biāo),只有在我出的參考書里,而且只是今年有這樣的例題。所有的參考書里都沒有,這樣的話,構(gòu)造命題,很難構(gòu)造。出重心的坐標(biāo),反而數(shù)學(xué)一出的可能性比較大。這一點(diǎn)希望數(shù)學(xué)一的同學(xué)要注意。

網(wǎng)友:報(bào)了我們導(dǎo)航的輔導(dǎo)班,但是復(fù)習(xí)進(jìn)度很慢,概率還沒看,我還有希望考取嗎?

鐵軍:這個(gè)網(wǎng)友的問題,在相當(dāng)一部分,在職的考生里,是普遍存在的一個(gè)問題。因?yàn)橛行┩瑢W(xué)基礎(chǔ)弱一些,還有一些同學(xué)已經(jīng)工作了,現(xiàn)在也很忙,所以復(fù)習(xí)時(shí)間保證不了,所以復(fù)習(xí)往往沒有完全走一輪。沒有復(fù)習(xí)完一輪。概率是這些年考試的一個(gè)難點(diǎn),原因是什么呢?因?yàn)楦怕屎瓦@個(gè)學(xué)科的特點(diǎn)和高等數(shù)學(xué),還有和線性代數(shù),它有明顯的區(qū)別。也就是說,概率的學(xué)科里面,這個(gè)公式特別多。而且每一個(gè)題都有實(shí)際的背景,這樣的話,大家理解起來可能有一定難度。所以我們在最后復(fù)習(xí)的時(shí)候,概率不能放棄。因?yàn)楦怕试诳荚囈罄锸亲畹偷摹T跀?shù)學(xué)三科里是一張卷子,高等數(shù)學(xué)微積分的要求最高,其次是線性代數(shù),要求最低的是概率統(tǒng)計(jì)。概率統(tǒng)計(jì)的這些小題,他出的都是固定的模式。也就是說,命題規(guī)律是容易掌握的。比如古典概率,最多考一個(gè)填空心,從來沒有考太難的題,一般是摸球的問題,質(zhì)量檢驗(yàn)的問題,抽簽原理的問題,這些問題很好做。再有,大家要把復(fù)習(xí)的重點(diǎn),放在一維隨機(jī)變量,二維隨機(jī)變量,及其數(shù)字特征。還有后面數(shù)理統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容。每年必考的是二維隨機(jī)變量的大題。你把二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布率,相應(yīng)的數(shù)字特征,主要是相關(guān)系數(shù)的公式。不相關(guān)和獨(dú)立這樣的關(guān)系搞清楚,二維數(shù)據(jù)變量,基本上這道大題可以拿到。概率一共兩道大題,我們拿到一道大題,這樣復(fù)習(xí)就很成功了。一維隨機(jī)變量,要結(jié)合古典,這個(gè)大家應(yīng)該注意。

把這個(gè)東西搞好,我們概率另外一道題也能做得不錯(cuò)。數(shù)理統(tǒng)計(jì),它考的大題,應(yīng)該說也比較固定。所以這樣的話,概率的知識點(diǎn),它的考點(diǎn)相應(yīng)都固定下來,大家把相應(yīng)的內(nèi)容重點(diǎn)看一看。我相信,即使原來沒有復(fù)習(xí)的那么充分。在很短的時(shí)間內(nèi),也能把他們掌握得比較好。所以我們在考前特別要注意,第一,要持之以恒,堅(jiān)持到最后。第二,要樹立信心。不能因?yàn)槲覀兦懊娴臅r(shí)間和基礎(chǔ)如何,到最后這一段時(shí)間放棄。我覺得,那樣對我們整個(gè)一年復(fù)習(xí)來說,那是非常可惜的。

網(wǎng)友:二維隨機(jī)變量的分布和密度,這一塊比較難,如何復(fù)習(xí)?

鐵軍: 二維隨機(jī)變量,一種是二維離散隨機(jī)變量,一種是邊緣分布率,聯(lián)合分布率他們之間的關(guān)系。二維隨機(jī)變量,它的數(shù)學(xué)方程還有,二維離散式的隨機(jī)變量的條件分布率,條件分布率希望大家再把這個(gè)概念看好。我們考試,二維隨機(jī)變量的重點(diǎn)是二維連續(xù)隨機(jī)變量。聯(lián)合概率密度和邊緣概率密度之間的關(guān)系。還有二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)有邊緣分布函數(shù)的關(guān)系。還有,兩個(gè)隨機(jī)變量,X和Y相互獨(dú)立的充要條件,或者是相互獨(dú)立的這些公式。這些東西搞好,接下來我們相應(yīng)能夠?qū)懗鱿鄳?yīng)的這些分布率,或者是分布函數(shù),概率密度,邊緣概率密度。我們會(huì)做得很好,要有針對性的進(jìn)行復(fù)習(xí)。

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