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哈爾濱醫(yī)科大學(xué):2006年考研調(diào)劑信息

哈爾濱醫(yī)科大學(xué):生物信息學(xué)2006調(diào)劑信息

  生物信息學(xué)(Bioinformatics)是一門計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)與生物醫(yī)學(xué)交叉結(jié)合的新興學(xué)科,它在人類疾病基因發(fā)現(xiàn)、基因與蛋白質(zhì)的表達(dá)與功能研究、合理化藥物設(shè)計(jì)等方面都有著關(guān)鍵的作用。目前的主要科研方向是基因芯片相關(guān)信息學(xué)技術(shù),藥物基因組信息學(xué)和系統(tǒng)生物學(xué)。

  調(diào)劑要求:招收數(shù)學(xué)專業(yè)或計(jì)算機(jī)專業(yè)的調(diào)劑生,要求大學(xué)英語(yǔ)六級(jí)。本人成績(jī)不低于教育部規(guī)定的最低分?jǐn)?shù)線及我校劃定的最低復(fù)試分?jǐn)?shù),且報(bào)考院校應(yīng)是進(jìn)入“211工程”的院校。

  學(xué)習(xí)能力優(yōu)秀者(系統(tǒng)分析員,高級(jí)程序員,一般要求畢業(yè)于211學(xué)校)可以全部或者部分減免學(xué)費(fèi)(申請(qǐng)學(xué)校減免,或?qū)熣n題經(jīng)費(fèi)補(bǔ)貼),隨時(shí)面試決定。只招收有能力并有意碩、博連讀的學(xué)生。要求善于溝通協(xié)作,有科學(xué)精神,無(wú)過(guò)重經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。有意者請(qǐng)email簡(jiǎn)歷聯(lián)系。僅回復(fù)合適本實(shí)驗(yàn)室培養(yǎng)者,請(qǐng)諒解。

  Email:guoz@ems.hrbmu.edu.cn(郭老師)

  聯(lián)系電話:0451-86615933

  學(xué)校地址:黑龍江省哈爾濱市南崗區(qū)保健路157號(hào)

  2006年3月18日

  導(dǎo)師簡(jiǎn)介:郭政教授(課題組長(zhǎng)):哈爾濱醫(yī)科大學(xué)生物信息學(xué)系教授,博士生導(dǎo)師。同濟(jì)大學(xué)兼職教授。科研方向?yàn)樯镄畔W(xué)與系統(tǒng)生物學(xué),主要研究興趣包括癌癥等復(fù)雜疾病功能模塊化的遺傳亞型識(shí)別、基因與蛋白質(zhì)功能預(yù)測(cè)、基因調(diào)控與代謝網(wǎng)絡(luò)重建。

  郭政教授在國(guó)內(nèi)較早涉足生物信息學(xué)領(lǐng)域,自1993年以來(lái),先后承擔(dān)3項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金課題(組長(zhǎng))及863課題(副組長(zhǎng)),及黑龍江省科學(xué)攻關(guān)項(xiàng)目等20項(xiàng)課題,發(fā)表論文100余篇,獲省部級(jí)獎(jiǎng)6項(xiàng),廳局級(jí)獎(jiǎng)8項(xiàng),主編《計(jì)算分子生物學(xué)與基因組信息學(xué)》、《醫(yī)學(xué)遺傳學(xué)與遺傳流行病學(xué)數(shù)據(jù)分析》、《藥物、受體、酶與免疫反應(yīng)動(dòng)力學(xué)數(shù)據(jù)分析》、《醫(yī)學(xué)信息分析方法》等7部。主持研制的人類遺傳群體與家系資料分析系統(tǒng)(PPAP)與遺傳優(yōu)生計(jì)算機(jī)咨詢、診斷系統(tǒng)(IDDC),包括基因頻率估計(jì)、遺傳方式分析與基因連鎖分析等70多個(gè)分析程序,已推廣到中國(guó)科學(xué)院生物研究所與遺傳研究所、中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院(協(xié)合醫(yī)大)遺傳研究所、中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院(協(xié)合醫(yī)大)放射病研究所、中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院心血管病研究所、北京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等40余個(gè)單位,并已成功地應(yīng)用于20多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金課題與博士論文的數(shù)據(jù)信息分析工作。在解決疾病的遺傳異質(zhì)性困難、基于特征提取的基因定位策略方面已經(jīng)獲得了有意義的進(jìn)展。在DNA及蛋白質(zhì)序列分析理論與軟件、大規(guī)模微陣列(DNA芯片)基因表達(dá)信息分析、分子生物學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)等方面已經(jīng)積累了較好的研究基礎(chǔ)。

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