基于3D人臉重建的光照、姿態(tài)不變?nèi)四樧R別

　　待匹配人臉圖像與庫存原型圖像之間姿態(tài)和光照的差異是自動人臉識別的兩個主要瓶頸問題,已有的解決方法往往只能單獨處理二者之一,而不能同時處理光照和姿態(tài)問題.提出了一種對人臉圖像中的姿態(tài)和光照變化同時進行校正處理的方法,即通過光照不變的3D 人臉重建過程,將姿態(tài)和光照都校正到預先定義的標準條件下.首先,利用先驗的統(tǒng)計變形模型,結(jié)合人臉圖像上的一些關(guān)鍵點來恢復較為精細的人臉3D 形狀.基于此重建的3D 形狀,進而通過球面諧波商圖像的方法估計輸入圖像的光照屬性并提取輸入圖像的光照無關(guān)的紋理信息,從而將光照無關(guān)的3D 人臉完全重構(gòu)出來,生成輸入人臉圖像在標準姿態(tài)和光照條件下的虛擬視圖,用于最終的分類識別,實現(xiàn)了對光照和姿態(tài)問題的同時處理.在CMU PIE 數(shù)據(jù)庫上的實驗結(jié)果表明,此方法可以在很大程度上提高現(xiàn)有人臉識別方法對于原型集合(gallery)和測試集合中圖像在姿態(tài)和光照不一致情況下識別結(jié)果的正確性

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