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第 3 頁(yè):應(yīng)用題 |
第 4 頁(yè):設(shè)計(jì)與應(yīng)用題 |
三、設(shè)計(jì)與應(yīng)用題(每題12分,共24分)
36[簡(jiǎn)答題]
設(shè)有某商業(yè)單位需要建立商務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)用以處理銷售記賬,它記錄的數(shù)據(jù)包括:顧客姓名,所在單位及電話號(hào)碼;商品名稱,型號(hào),產(chǎn)地及單價(jià);某顧客購(gòu)買某商品的數(shù)量及日期。假定無(wú)同名顧客,無(wú)同型號(hào)商品,電話公用,顧客可在不同日期買同一商品。
(1)請(qǐng)畫(huà)出該單位的商務(wù)ER圖模型并優(yōu)化。
(2)將ER模型換成關(guān)系模型并規(guī)范化到3NF。
參考解析:【解題思路】 (1)ER圖的畫(huà)法
建立相應(yīng)的ER圖的過(guò)程如下:
笫一,確定實(shí)體類型。本題有兩個(gè)實(shí)體類型,即顧客實(shí)體和商品實(shí)體。
第二,確定聯(lián)系類型。該題中只有顧客一商品模型。
第三,把實(shí)體類型和聯(lián)系類型組合成ER圖。
第四,確定實(shí)體類型和聯(lián)系類型的屬性。
顧客實(shí)體集屬性:姓名、單位、電話號(hào)碼
商品實(shí)體集屬性:型號(hào)、名稱、產(chǎn)地、單價(jià)
由顧客和商品兩個(gè)實(shí)體和一個(gè)顧客一商品購(gòu)買關(guān)系,并且根據(jù)實(shí)體的屬性可以畫(huà)出相應(yīng)ER圖。
(2)ER模型轉(zhuǎn)換為關(guān)系模式的規(guī)則
�、侔袳R模型中的每一個(gè)實(shí)體集轉(zhuǎn)換為同名的關(guān)系,實(shí)體集的屬性就是關(guān)系的屬性,實(shí)體集的碼就是關(guān)系的碼。
�、诎袳R模型中的每一個(gè)聯(lián)系轉(zhuǎn)換成一個(gè)關(guān)系,與該聯(lián)系相連的各實(shí)體集的碼以及聯(lián)系的屬性轉(zhuǎn)換為關(guān)系的屬性。關(guān)系的碼根據(jù)下列情況確定:
若聯(lián)系為1:1(一對(duì)一),則每個(gè)是實(shí)體集碼均是該關(guān)系的候選碼。
若聯(lián)系為1:n(一對(duì)多),則關(guān)系的碼為n端實(shí)體集的碼。
若聯(lián)系為m:n(多對(duì)多),則關(guān)系的碼為各實(shí)體集碼的組合。
�、酆喜⒕哂邢嗤a的關(guān)系。
根據(jù)規(guī)則,把一個(gè)ER模型轉(zhuǎn)換為關(guān)系模式,一般經(jīng)歷下面兩個(gè)步驟:
1)標(biāo)識(shí)ER模型中的聯(lián)系。
2)依次轉(zhuǎn)換與每個(gè)聯(lián)系相關(guān)聯(lián)的實(shí)體集及聯(lián)系。
3)關(guān)系模式滿足3NF,則必須滿足關(guān)系模式中每隔一個(gè)非主屬性既不部分依賴于碼也不傳遞依賴于碼,簡(jiǎn)而言之,第三范式就是屬性不依賴于其他非主屬性。
本題中從ER模型轉(zhuǎn)換成關(guān)系模型,由兩個(gè)實(shí)體和一個(gè)關(guān)系分別可以轉(zhuǎn)換成三個(gè)關(guān)系模式。
【參考答案】
(1)ER模型如下所示:
(2)將ER模型轉(zhuǎn)換為關(guān)系模型,并規(guī)范到3NF:
顧客(姓名,單位,電話號(hào)碼),主鍵:姓名
商品(型號(hào),名稱,單價(jià),產(chǎn)地),主鍵:型號(hào)
購(gòu)買(姓名,型號(hào),數(shù)量,日期),主鍵:姓名+型號(hào)
因?yàn)檗D(zhuǎn)換過(guò)來(lái)的關(guān)系模式中,不存在屬性依賴于其他非主屬性,因此對(duì)轉(zhuǎn)換的結(jié)果不需要優(yōu)化。
37[簡(jiǎn)答題]
某采購(gòu)中心采購(gòu)了一套商品批發(fā)查詢管理系統(tǒng),此系統(tǒng)采用SQL Server 2008數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),該系統(tǒng)需要經(jīng)常處理百萬(wàn)級(jí)以上的數(shù)據(jù)查詢。同時(shí)該系統(tǒng)提供了第三方人員開(kāi)發(fā)的SQL接口,第三方人員可以根據(jù)自己的需要開(kāi)發(fā)自己的應(yīng)用程序來(lái)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)中的相關(guān)數(shù)據(jù)。
(1)系統(tǒng)在使用的過(guò)程中,業(yè)務(wù)人員反應(yīng)系統(tǒng)操作速度很慢。經(jīng)過(guò)工程師檢查測(cè)試后,數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)本身及網(wǎng)絡(luò)傳輸過(guò)程中存在著一些問(wèn)題,請(qǐng)給出針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)本身及網(wǎng)絡(luò)傳輸過(guò)程中可能的一些調(diào)優(yōu)方案。
(2)工程師在完成數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)本身和網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題的優(yōu)化后,發(fā)現(xiàn)第三方開(kāi)發(fā)人員的SQL查詢語(yǔ)句存在很多沒(méi)有優(yōu)化的問(wèn)題,請(qǐng)從第三方開(kāi)發(fā)人員角度給出一些優(yōu)化方案。
參考解析:【解題思路】 從數(shù)據(jù)庫(kù)本身和網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)慕嵌瘸霭l(fā),數(shù)據(jù)庫(kù)性能低下的因素一般有:I/O吞吐量小,形成了瓶頸效應(yīng);沒(méi)有創(chuàng)建計(jì)算列導(dǎo)致查詢不優(yōu)化;SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)存不足;網(wǎng)絡(luò)速度慢;查詢出的數(shù)據(jù)量過(guò)大(可以采用多次查詢或其他的方法降低數(shù)據(jù)量)以及鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見(jiàn)的問(wèn)題,是程序設(shè)計(jì)的缺陷)。
從SQL查詢語(yǔ)句角度來(lái)考慮優(yōu)化響應(yīng)時(shí)間,應(yīng)該從查詢條件、臨時(shí)表、游標(biāo)、返回?cái)?shù)據(jù)量、大事務(wù)操作等方面進(jìn)行調(diào)優(yōu)。
【參考答案】
(1)
�、侔褦�(shù)據(jù)、日志、索引放到不同的I/O設(shè)備上,增加讀取速度,數(shù)據(jù)量(尺寸)越大,提高I/O越重要。
�、诳v向、橫向分割表,減少表的尺寸。
�、凵�(jí)硬件,擴(kuò)大服務(wù)器的內(nèi)存,Windows 2000和SQL Server 2000能支持4~8G的內(nèi)存。配置虛擬內(nèi)存,虛擬內(nèi)存大小應(yīng)基于計(jì)算機(jī)上并發(fā)運(yùn)行的服務(wù)進(jìn)行配置。增加服務(wù)器CPU個(gè)數(shù)。
�、芊植际椒謪^(qū)視圖可用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器聯(lián)合體。聯(lián)合體是一組分開(kāi)管理的服務(wù)器,但它們相互協(xié)作分擔(dān)系統(tǒng)的處理負(fù)荷。這種通過(guò)分區(qū)數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器聯(lián)合體的機(jī)制能夠擴(kuò)大一組服務(wù)器,以支持大型的多層Web站點(diǎn)的處理需要。
�、葜亟ㄋ饕篋BCC REINDEX,DBCC INDExDEFRAG;收縮數(shù)據(jù)和日志:DBCC SHRINK-DB,DBCC SHRINKFILE。設(shè)置自動(dòng)收縮日志,對(duì)于大的數(shù)據(jù)庫(kù)不要設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)增長(zhǎng),它會(huì)降低服務(wù)器的性能。
⑥優(yōu)化鎖結(jié)構(gòu)。
(2)
①對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化,盡量避免全表掃描,首先應(yīng)考慮在where及order by涉及的列上建立索引。
�、趹�(yīng)盡量避免在where子句中使用!=或<>操作符,否則引擎將放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。
�、廴魏蔚胤蕉疾灰褂胹elect*from進(jìn)行全表掃描,用具體的字段列代替“*”,不要返回冗余字段。
④避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表,以減少系統(tǒng)表資源的消耗。
�、荼M量避免使用游標(biāo),因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差,如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過(guò)1萬(wàn)行,那么就應(yīng)該考慮改寫(xiě)。
�、薇M量避免大事務(wù)操作,提高系統(tǒng)并發(fā)能力。
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