二、應(yīng)用題(每題4分，共44分)

　　25[簡(jiǎn)答題]

　　具體來說，UML的語(yǔ)義是定義在一個(gè)四層建模概念框架中的，這四層分別是：【1】、元模型層、模型層和【2】。

　　參考解析：第一空：元元模型層 第二空：用戶模型層

　　【解析】UML語(yǔ)義的四層建模概念框架分別是：元元模型層、元模型層、模型層和用戶模型層。

　　26[簡(jiǎn)答題]

　　在UML中，當(dāng)要描述狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)換時(shí)，可通過【3】圖來體現(xiàn)時(shí)間因子的作用。

　　參考解析：時(shí)間 【解析】時(shí)間圖適用于當(dāng)狀態(tài)的轉(zhuǎn)移與時(shí)間密切相關(guān)時(shí)，同時(shí)強(qiáng)調(diào)時(shí)間因子在狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程中的重要作用。

　　27[簡(jiǎn)答題]

　　現(xiàn)要查詢C01課程考試成績(jī)最高的前3名學(xué)生的學(xué)號(hào)和成績(jī)(包括并列的情況)。請(qǐng)補(bǔ)全下列語(yǔ)句：

　　SELECT【4】3學(xué)號(hào)，成績(jī)FROM選課表

　　WHERE課程號(hào)=´C01´

　　ORDER BY成績(jī)DESC

　　參考解析：TOP 【解析】題目要求查詢成績(jī)最高的前3名學(xué)生的學(xué)號(hào)和成績(jī)，因此需要用TOP關(guān)鍵字。Top3只能查詢出前3行的數(shù)據(jù)，無論這3行數(shù)據(jù)是否有重復(fù)，只能機(jī)械的選出前3行記錄。

　　28[簡(jiǎn)答題]

　　在SQL中，用【5】關(guān)鍵詞消除重復(fù)出現(xiàn)的元組。

　　參考解析：DISTINCT 【解析】SQL的查詢結(jié)果中允許有重復(fù)元組出現(xiàn)，因?yàn)樵赟QL的查詢結(jié)果中去掉重復(fù)元組是一件非常耗時(shí)的工作，因此從性能的角度出發(fā)，只要不是特別指出，允許查詢的結(jié)果中有重復(fù)元組存在。當(dāng)然SQL也提供了去掉重復(fù)元組的方法(例如使用DISTINCT關(guān)鍵詞)。

　　29[簡(jiǎn)答題]

　　下面程序段的功能是：在數(shù)據(jù)庫(kù)中判斷是否存在名為my_proc的存儲(chǔ)過程，若存在，則刪除之，然后創(chuàng)建同名的存儲(chǔ)過程，該存儲(chǔ)過程的功能是向author_id、author_name和address字段插入數(shù)據(jù)。閱讀并回答以下問題：

　　參考解析：第一空：Name 第二空：as

　　【解析】在數(shù)據(jù)庫(kù)中判斷是否存在名為my_proc的存儲(chǔ)過程，即從系統(tǒng)表中查詢有沒有和my—proc同名的過程，用“SELECT name FROM Sysobjects”表示。其中Sysobjects為系統(tǒng)表，保存當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)象，如約束、默認(rèn)值、日志、規(guī)則、存儲(chǔ)過程等。比較常用的字段為：

　　30[簡(jiǎn)答題]

　　Google的云數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)分布式的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，稱作【8】。

　　參考解析：Bigtable 【解析】Google的云數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)分布式的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，稱為Bigtable。

　　31[簡(jiǎn)答題]

　　設(shè)某數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器中有3塊146G的SAS硬盤，為了保證數(shù)據(jù)的安全性，數(shù)據(jù)庫(kù)管理員利用硬件RAID卡將三塊硬盤做成RAID5，則服務(wù)器可使用磁盤空間為【9】GB。

　　參考解析：292 【解析】RAID5是一種存儲(chǔ)性能、數(shù)據(jù)安全和存儲(chǔ)成本兼顧的存儲(chǔ)解決方案。它把數(shù)據(jù)和相對(duì)應(yīng)的奇偶校驗(yàn)信息存儲(chǔ)到組成RAID5的各個(gè)磁盤上，并且奇偶校驗(yàn)信息和相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)分別存儲(chǔ)于不同的磁盤上，其中任意N-1塊磁盤都存儲(chǔ)完整的數(shù)據(jù)，也就是說有相當(dāng)于一塊磁盤容量的空間用于存儲(chǔ)奇偶校驗(yàn)信息。即當(dāng)RAID5的一個(gè)磁盤發(fā)生損壞后，不會(huì)影響數(shù)據(jù)的完整性，從而保證了數(shù)據(jù)安全。當(dāng)損壞的磁盤被替換后，RAID還會(huì)自動(dòng)利用剩下的奇偶校驗(yàn)信息去重建此磁盤上的數(shù)據(jù)，來保持RAID5的高可靠性。做RAID5陣列所有磁盤容量必須一樣大，當(dāng)容量不同時(shí)，會(huì)以最小的容量為準(zhǔn)，最好硬盤轉(zhuǎn)速一樣，否則會(huì)影響性能，而且可用空間=磁盤數(shù)n-1，其中有一塊專門用作校驗(yàn)，在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的時(shí)候，校驗(yàn)盤里面不會(huì)被存人數(shù)據(jù)。因此RAID5的磁盤容量為硬盤總數(shù)-1，即3塊146G的硬盤的有效磁盤空間為2×146=292GB。

　　32[簡(jiǎn)答題]

　　知識(shí)發(fā)現(xiàn)主要由三個(gè)步驟組成，它們是【10】、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果的解釋評(píng)估。

　　參考解析：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 【解析】知識(shí)發(fā)現(xiàn)指的是從數(shù)據(jù)集中識(shí)別出有效的、新穎的、潛在有用的以及最終可理解的模式的非平凡過程。知識(shí)發(fā)現(xiàn)將信息變?yōu)橹R(shí)，從數(shù)據(jù)礦山中找到蘊(yùn)藏的知識(shí)金塊，將為知識(shí)創(chuàng)新和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展作出貢獻(xiàn)，也是所謂“數(shù)據(jù)挖掘”的一種更廣義的說法。知識(shí)發(fā)現(xiàn)過程由以下三個(gè)階段組成：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果的解釋評(píng)估。

　　33[簡(jiǎn)答題]

　　在動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)儲(chǔ)中，利用轉(zhuǎn)儲(chǔ)文件只能將數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)到轉(zhuǎn)儲(chǔ)過程的某個(gè)狀態(tài)，且轉(zhuǎn)儲(chǔ)文件中的數(shù)據(jù)可能不一致，只有和【11】文件綜合起來使用，才能使數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)到一致狀態(tài)。

　　參考解析：日志或LOG 【解析】在動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)儲(chǔ)中為了保證數(shù)據(jù)的有效性同時(shí)又不會(huì)降低數(shù)據(jù)庫(kù)的可用性，需要引入日志文件，用它記錄轉(zhuǎn)儲(chǔ)期間各事務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的修改活動(dòng)記錄，然后使用動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)儲(chǔ)的備份副本加上日志文件就可以將數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)到某一時(shí)刻的正確狀態(tài)。

　　34[簡(jiǎn)答題]

　　在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)和建設(shè)過程中，設(shè)計(jì)者需要調(diào)查用戶的決策或數(shù)據(jù)處理需求，并將功能相近且需要相關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)支持的需求進(jìn)行歸類，得到不同的需求集合，并在企業(yè)數(shù)據(jù)模型中尋找能夠滿足各個(gè)需求集合的數(shù)據(jù)集合，然后針對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)集合開展數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)。這種設(shè)計(jì)方法稱為【【12】的設(shè)計(jì)方法。

　　參考解析：面向主題 【解析】面向主題的數(shù)據(jù)組織方式，就是在較高層次上對(duì)分析對(duì)象數(shù)據(jù)的一個(gè)完整并且一致的描述，能刻畫各個(gè)分析對(duì)象所涉及的企業(yè)各項(xiàng)數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。所謂較高層次是相對(duì)面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)組織方式而言的，即按照主題進(jìn)行數(shù)據(jù)組織的方式具有更高的數(shù)據(jù)抽象級(jí)別。

　　與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)面向應(yīng)用進(jìn)行數(shù)據(jù)組織的特點(diǎn)相對(duì)應(yīng)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)面向主題進(jìn)行組織。例如，一個(gè)生產(chǎn)企業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所組織的主題可能有產(chǎn)品訂貨分析和貨物發(fā)運(yùn)分析等。

　　35[簡(jiǎn)答題]

　　OLAP主要用于支持復(fù)雜的分析操作，側(cè)重對(duì)決策人員和高層管理人員的數(shù)據(jù)支持。

　　OLAP的實(shí)現(xiàn)方式主要有三種：MOLAP、【13】和HOLAP。

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