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病例|對照匹配
匹配(matching)或稱配比,即要求對照在某些因素或特征上與病例保持一致,目的是對兩組進(jìn)行比較時排除匹配因素的干擾。如以年齡做匹配因素,使兩組在年齡構(gòu)成上類似或一樣,在分析比較兩組資料時,可避免由于兩組年齡構(gòu)成的差別對疾病和因素關(guān)系的影響,從而更真實地反映研究因素與疾病的關(guān)系。匹配分為頻數(shù)匹配與個體匹配。
(1)頻數(shù)匹配(frequency matching):
明確或估計出匹配變量每一層的病例數(shù),然后從備選對照中選擇對照,直至達(dá)到每層所要求的數(shù)目,不一定要求絕對數(shù)相等,重要的是比例相同。例如,病例組中男女各半,則對照組中也應(yīng)一樣。
(2)個體匹配(individual matching):
即以病例和對照個體為單位進(jìn)行匹配。1:1匹配,為每一個病例配一名對照,又稱配對(pair matching),1:2、1:3、…、1:R匹配時,直接稱為匹配。
定量指標(biāo)一般要求在一定范圍內(nèi)匹配。例如年齡匹配,病例為50~59歲組,則對照亦應(yīng)為50~59歲組;蛘咭髮φ赵凇2歲、±3歲或±5歲等范圍內(nèi)匹配,如要求對照與病例的年齡之差在±3歲之內(nèi),則一個39歲的病例,其對照的年齡應(yīng)當(dāng)在36~42歲之間。
在病例對照研究中采用匹配的目的,首先在于提高研究效率,增加分析指標(biāo)的精確度(即可信區(qū)間變窄)。其次在于控制混雜因素的作用。匹配的特征或變量必須是已知的混雜因子,或有充分的理由懷疑為混雜因子,否則不應(yīng)匹配。
匹配的同時也增加了選擇對照的難度。而且一旦對某個因素做了匹配,我們將不能再分析該因素與疾病的關(guān)系,也不能充分分析它與其他因素的交互作用。把不必要的項目列入匹配,企圖使病例與對照盡量一致,就可能徒然丟失信息,增加工作難度,結(jié)果反而降低了研究效率。這種情況稱為匹配過頭(over-matching),應(yīng)當(dāng)注意避免。一般除性別、年齡之外,對其他因素是否進(jìn)行匹配,須持慎重態(tài)度,以防止匹配過頭,徒增費(fèi)用和難度。
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