>>> 2018年公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》知識(shí)串講匯總
第一章
現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)奠基人：Person(英，現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)之父，相關(guān)分析，X2擬合優(yōu)度檢驗(yàn))Fisher(英，極大似然法)
總體：根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)研究對(duì)象的總體，按研究對(duì)象來(lái)源又有目標(biāo)總體和研究總體(研究總體所下的結(jié)論未必適用于目標(biāo)總體)
樣本：從研究總體中抽取一部分具有代表性的個(gè)體
抽樣：獲取樣本的過(guò)程，抽樣研究的目的是通過(guò)樣本數(shù)據(jù)推斷總體的特征(抽樣的方法、樣本的代表性、推斷的技術(shù))
同質(zhì)：同一個(gè)總體中個(gè)體的主要性質(zhì)相同
變異：同質(zhì)個(gè)體之間存在的差異
變量：定性變量---分類(lèi)變量(名義變量)，真假變量可以參與計(jì)算
有序變量(等級(jí)變量)
定量變量---離散型變量(只取整)
連續(xù)型變量(可取任何數(shù))
離散變量在數(shù)值很大時(shí)，單位為“千”或“萬(wàn)”時(shí)可以取小數(shù)值，此時(shí)可近似地視為連續(xù)型變量。離散型變量常常通過(guò)適當(dāng)?shù)淖儞Q或連續(xù)性校正后借用連續(xù)型變量的方法來(lái)分析;為了使實(shí)際意義格外突出，有時(shí)故意將連續(xù)型變量離散化
變量類(lèi)型可以進(jìn)行轉(zhuǎn)化：高級(jí)→低級(jí)(信息多→信息少)----------定量→有序→分類(lèi)→二值
參數(shù)：反映總體特征的數(shù)量
樣本統(tǒng)計(jì)量：由樣本計(jì)算出反映樣本特征的數(shù)量，統(tǒng)計(jì)量是由樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。我們用樣本均數(shù)這個(gè)統(tǒng)計(jì)量來(lái)近似反映總體均數(shù)這個(gè)參數(shù)�？傊�，統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)心的常常是總體參數(shù)的大小，其依據(jù)卻是統(tǒng)計(jì)量及其性質(zhì)。
因果關(guān)系必定表現(xiàn)為數(shù)量間的聯(lián)系
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