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說明:2011考研數(shù)學(xué)三大綱無變化,下面是2010年考研數(shù)學(xué)三大綱供廣大學(xué)員備考參考。
第 1 頁:微 積 分
第 2 頁:線 性 代 數(shù)
第 3 頁:概率論與數(shù)理統(tǒng)計

  概率論與數(shù)理統(tǒng)計

  一、隨機事件和概率

  考試內(nèi)容

  隨機事件與樣本空間 事件的關(guān)系與運算 完備事件組 概率的概念 概率的基本性質(zhì) 古典型概率 幾何型概率 條件概率 概率的基本公式 事件的獨立性 獨立重復(fù)試驗

  考試要求

  1.了解樣本空間(基本事件空間)的概念,理解隨機事件的概念,掌握事件的關(guān)系及運算.

  2.理解概率、條件概率的概念,掌握概率的基本性質(zhì),會計算古典型概率和幾何型概率,掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯(Bayes)公式等.

  3.理解事件的獨立性的概念,掌握用事件獨立性進(jìn)行概率計算;理解獨立重復(fù)試驗的概念,掌握計算有關(guān)事件概率的方法.

  二、隨機變量及其分布

  考試內(nèi)容

  隨機變量 隨機變量的分布函數(shù)的概念及其性質(zhì) 離散型隨機變量的概率分布 連續(xù)型隨機變量的概率密度 常見隨機變量的分布 隨機變量函數(shù)的分布

  考試要求

  1.理解隨機變量的概念,理解分布函數(shù)

  的概念及性質(zhì),會計算與隨機變量相聯(lián)系的事件的概率.

  2.理解離散型隨機變量及其概率分布的概念,掌握0-1分布、二項分布 、幾何分布、超幾何分布、泊松(Poisson)分布 及其應(yīng)用.

  3.掌握泊松定理的結(jié)論和應(yīng)用條件,會用泊松分布近似表示二項分布.

  4.理解連續(xù)型隨機變量及其概率密度的概念,掌握均勻分布 、正態(tài)分布 、指數(shù)分布及其應(yīng)用,其中參數(shù)為 的指數(shù)分布 的概率密度為

  5.會求隨機變量函數(shù)的分布.

  三、多維隨機變量及其分布

  考試內(nèi)容

  多維隨機變量及其分布函數(shù) 二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布 二維連續(xù)型隨機變量的概率密度、邊緣概率密度和條件密度 隨機變量的獨立性和不相關(guān)性 常見二維隨機變量的分布 兩個及兩個以上隨機變量的函數(shù)的分布

  考試要求

  1.理解多維隨機變量的分布函數(shù)的概念和基本性質(zhì).

  2.理解二維離散型隨機變量的概率分布和二維連續(xù)型隨機變量的概率密度、掌握二維隨機變量的邊緣分布和條件分布.

  3.理解隨機變量的獨立性和不相關(guān)性的概念,掌握隨機變量相互獨立的條件,理解隨機變量的不相關(guān)性與獨立性的關(guān)系.

  4.掌握二維均勻分布和二維正態(tài)分布 ,理解其中參數(shù)的概率意義.

  5.會根據(jù)兩個隨機變量的聯(lián)合分布求其函數(shù)的分布,會根據(jù)多個相互獨立隨機變量的聯(lián)合分布求其函數(shù)的分布.

  四、隨機變量的數(shù)字特征

  考試內(nèi)容

  隨機變量的數(shù)學(xué)期望(均值)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差及其性質(zhì) 隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望 切比雪夫(Chebyshev)不等式 矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)及其性質(zhì)

  考試要求

  1.理解隨機變量數(shù)字特征(數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù))的概念,會運用數(shù)字特征的基本性質(zhì),并掌握常用分布的數(shù)字特征.

  2.會求隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望.

  3.了解切比雪夫不等式.

  五、大數(shù)定律和中心極限定理

  考試內(nèi)容

  切比雪夫大數(shù)定律 伯努利(Bernoulli)大數(shù)定律 辛欽(Khinchine)大數(shù)定律 棣莫弗—拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理 列維—林德伯格(Levy-Lindberg)定理

  考試要求

  1.了解切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律(獨立同分布隨機變量序列的大數(shù)定律).

  2.了解棣莫弗—拉普拉斯中心極限定理(二項分布以正態(tài)分布為極限分布)、列維—林德伯格中心極限定理(獨立同分布隨機變量序列的中心極限定理),并會用相關(guān)定理近似計算有關(guān)隨機事件的概率.

  六、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念

  考試內(nèi)容

  總體 個體 簡單隨機樣本 統(tǒng)計量 經(jīng)驗分布函數(shù) 樣本均值 樣本方差和樣本矩  分布  分布  分布 分位數(shù) 正態(tài)總體的常用抽樣分布

  考試要求

  1.了解總體、簡單隨機樣本、統(tǒng)計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念,其中樣本方差定義為

  2.了解產(chǎn)生 變量、 變量和 變量的典型模式;了解標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布、 分布、 分布和 分布得上側(cè) 分位數(shù),會查相應(yīng)的數(shù)值表.

  3.掌握正態(tài)總體的樣本均值.樣本方差.樣本矩的抽樣分布.

  4.了解經(jīng)驗分布函數(shù)的概念和性質(zhì).

  七、參數(shù)估計

  考試內(nèi)容

  點估計的概念 估計量與估計值 矩估計法 最大似然估計法

  考試要求

  1.了解參數(shù)的點估計、估計量與估計值的概念.

  2.掌握矩估計法(一階矩、二階矩)和最大似然估計法.

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