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　　1、(單選)某公司所有在職員工中隨機(jī)抽取200人、通過對這200人的調(diào)查估計(jì)所有員工的平均薪酬滿意度，該抽樣調(diào)查的總體參數(shù)是( )。

　　A. 該公司所有在職員工的平均薪酬滿意度

　　B. 該公司所有在職員工

　　C. 隨機(jī)抽取的這200名員工

　　D. 隨機(jī)抽取的這200名員工的平均薪酬滿意度

　　答案：A

　　解析：總體參數(shù)是我們所關(guān)心變量的數(shù)字特征,它是根據(jù)總體中所有單位的數(shù)值計(jì)算的。選項(xiàng)A“該公司所有在職員工的平均薪酬滿意度”屬于總體中所有單位的數(shù)值計(jì)算的 選項(xiàng)B是總體;總體即調(diào)查對象的全體

　　2、(單選)估計(jì)量的一致性是指( )。

　　A. 隨著樣本量的增大，估計(jì)量的值穩(wěn)定于總體參數(shù)真值

　　B. 估計(jì)量方差最小

　　C. 隨著樣本量的增大，估計(jì)量方差穩(wěn)定于總體方差

　　D. 估計(jì)量的期望等于總體參數(shù)真值

　　答案：A

　　解析：估計(jì)量的一致性：隨著樣本量的增大，估計(jì)量的值如果穩(wěn)定于總體參數(shù)的真值，這個估計(jì)量就有一致性，可稱為一致估計(jì)量

　　3、(單選)隨著樣本量的增大，估計(jì)量的值穩(wěn)定于總體參數(shù)的真值，則這個估計(jì)量具有( )。

　　A. 真實(shí)性

　　B. 一致性

　　C. 無偏性

　　D. 有效性

　　答案：B

　　解析：選項(xiàng)B正確;估計(jì)量的一致性：隨著樣本量的增大，估計(jì)量的值如果穩(wěn)定于總體參數(shù)的真值，這個估計(jì)量就有一致性，可稱為一致估計(jì)量。選項(xiàng)C錯誤;估計(jì)量的有效性：估計(jì)量方差越大，說明可能的樣本估計(jì)值之間的差異越大，用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)的效率就越低，抽樣誤差越大。選項(xiàng)D錯誤;估計(jì)量的無偏性：對于不放回簡單隨機(jī)抽樣，所有可能的樣本均值取值的平均值總是等于總體均值，這就是樣本均值估計(jì)量的無偏性。選項(xiàng)A錯誤;干擾項(xiàng)

　　4、(多選)屬于計(jì)量誤差的是( )。

　　A. 樣本框誤差

　　B. 提問人問題有誤

　　C. 回答者記不清楚

　　D. 回答者不愿回答

　　E. 提問人引導(dǎo)回答

　　答案：B,C,E

　　解析：選項(xiàng)BCE正確;計(jì)量誤差是指由于調(diào)查所獲得的數(shù)據(jù)與其真值之間不一致造成的誤差。這種誤差可能是由調(diào)查人員、問卷設(shè)計(jì)、受訪者等原因造成的。例如,調(diào)查員在調(diào)查中有意無意地誘導(dǎo)被調(diào)查者,調(diào)查中的提問錯誤或記錄答案錯誤,調(diào)查人員有意作弊,由于問卷的原因受訪者對調(diào)查問題的理解上有偏誤,受訪者記憶不清,受訪者提供虛假數(shù)字等。選項(xiàng)A錯誤;屬于誤差，不屬于計(jì)量誤差 選項(xiàng)D錯誤;屬于無回答誤差 ①隨機(jī)因素：被調(diào)查者不在家或因病無法接受調(diào)查〖減少了有效樣本量，會造成估計(jì)量方差增大〗

　　5、(多選)下列誤差來源，可能導(dǎo)致計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)時(shí)出現(xiàn)的誤差( )。

　　A. 調(diào)查者誘導(dǎo)被調(diào)查者回答

　　B. 調(diào)查者虛假填報(bào)

　　C. 被調(diào)查拒絕回答

　　D. 被調(diào)查者記憶不清晰

　　E. 被調(diào)查者回答錯誤

　　答案：A,B,D,E

　　解析：非抽樣誤差是指除抽樣誤差以外，由其他原因引起的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體真值之間的差異，包括：選項(xiàng)ABDE正確(1)計(jì)量誤差是指由于調(diào)查所獲得的數(shù)據(jù)與其真值之間不一致造成的誤差。這種誤差可能是由調(diào)查人員,問卷設(shè)計(jì)、受訪者等原因造成的。例如,調(diào)查員在調(diào)查中有意無意地誘導(dǎo)被調(diào)查者,調(diào)查中的提問錯誤或記錄答案錯誤,調(diào)查人員有意作弊,由于問卷的原因受訪者對調(diào)查問題的理解上有偏誤,受訪者記憶不清,受訪者提供虛假數(shù)字等。(2)抽樣框誤差：①抽樣框誤差是由于抽樣框不完善造成的。②舉例：用營業(yè)執(zhí)照作為個體商業(yè)的抽樣框，有些個體商販無照經(jīng)營，有些雖有營業(yè)執(zhí)照但已轉(zhuǎn)行，還有些只有一個攤點(diǎn)，卻辦理了多個營業(yè)執(zhí)照。選項(xiàng)C錯誤;(3)無回答誤差：①隨機(jī)因素：a.被調(diào)查者不在家或因病無法接受調(diào)查。b.減少了有效樣本量，會造成估計(jì)量方差增大。②非隨機(jī)因素：a.被調(diào)查者不愿告訴實(shí)情而拒絕回答。b.不僅造成估計(jì)量方差增大，還會帶來估計(jì)偏差。綜上所述本題目選擇ABDE

　　6、(單選)下列統(tǒng)計(jì)處理中，屬于推斷統(tǒng)計(jì)的是( )。

　　A. 采用方差測度數(shù)據(jù)的離散程度

　　B. 使用最小二乘法對回歸模型進(jìn)行估計(jì)

　　C. 利用增長率計(jì)算居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的基本走勢

　　D. 采用標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)比較不同分布變量的取值

　　答案：B

　　解析：推斷統(tǒng)計(jì)是研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，包括：(1)參數(shù)估計(jì)：利用樣本信息推斷總體特征。(2)假設(shè)檢驗(yàn)：利用樣本信息判斷對總體的假設(shè)是否成立。本題目中”使用最小二乘法對回歸模型進(jìn)行估計(jì)“屬于利用樣本信息判斷對總體的假設(shè)是否成立，故本題目選擇B ACD屬于描述統(tǒng)計(jì)

　　7、(單選)最小二乘法的原理是( )。

　　A. 因變量的觀測值和均值之間的離差平方和最小

　　B. 因變量的觀測值和估計(jì)值之間的離差平方和最小

　　C. 因變量的均值和估計(jì)值均值之間的離差平方和最小

　　D. 自變量的觀測值和均值之間的離差平方和最小

　　答案：B

　　解析：最小二乘法就是使因變量的觀測值與估計(jì)值之間的離差(又稱殘差)平方和最小來估計(jì)參數(shù)的方法

　　8、(單選)一元線性回歸模型 Y= β0+β1X +ε中反映除自變量之外的隨機(jī)因素對因變量的影響是( )。

　　A. ε

　　B. β0

　　C. β0+β1X

　　D. β1

　　答案：A

　　解析：本題主要考查一元線性回歸模型。模型中,因變量Y是自變量X的線性函數(shù)(β0+β1X)加上誤差項(xiàng)ε。Β0+β1X反映了由于自變量X的變化而引起的因變量Y的線性變化。誤差項(xiàng)ε是個隨機(jī)變量,表示除X和Y的線性關(guān)系之外的隨機(jī)因素對Y的影響,是不能由X和Y的線性關(guān)系所解釋的Y的變異性

　　9、(單選)一元回歸模型和多元回歸模型的劃分依據(jù)是 ( )。

　　A. 模型的數(shù)量

　　B. 樣本量

　　C. 因變量數(shù)量

　　D. 自變量數(shù)量

　　答案：D

　　解析：根據(jù)自變量的多少，回歸模型可以分為一元回歸模型和多元回歸模型。根據(jù)回歸模型是否線性，回歸模型可以分為線性回歸模型和非線性回歸模型。一元線性回歸是描述兩個變量之間相關(guān)關(guān)系的最簡單的回歸模型。回歸模型可以用描述因變量y如何依賴自變量X和誤差項(xiàng)ε的方程來表示。故，D選項(xiàng)正確。

　　10、(多選)一元線性回歸模型Y=β0+β1X+ε,待估計(jì)的是( )。

　　A. ε

　　B. Y

　　C. β1

　　D. X

　　E. β0

　　答案：C,E

　　解析：ε為誤差項(xiàng)，故不選。X為自變量，Y為因變量，β0和β1是模型參數(shù)，都是未知的，必須利用樣本數(shù)據(jù)去估計(jì)

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