抽樣調查基本概念
(一)抽樣調查基本概念
1、抽樣調查:指按照某種原則和程序,從總體中抽取一部分單位,通過對這一部分單位進行調查得到信息,以達到對總體情況的了解,或者對總體的有關參數(shù)進行估計。(抽樣調查是使用頻率最高的一種調查方式。)
2、總體:即調查對象的全體。
3、樣本:樣本是總體的一部分,它由從總體中按一定原則或程序抽出的部分個體所組成。與總體一樣,樣本也是一個集合。(每個被抽中進入樣本的單位稱為入樣單位。樣本中包含的入樣單位的個數(shù)稱為樣本量。)
4、總體參數(shù):是我們所關心變量的數(shù)字特征,它是根據(jù)總體中所有單位的數(shù)值計算的。也可以說總體參數(shù)就是總體指標值,它是未知的常數(shù),是我們通過調查想要了解的,不受樣本的抽選結果影響。
常用的總體參數(shù):總體總量、總體均值、總體比例、總體方差等,如公司所有注冊在職人員的平均工資。
5、樣本統(tǒng)計量:根據(jù)樣本中各單位的數(shù)值計算的,是對總體參數(shù)的估計,也稱為估計量。
樣本統(tǒng)計量是一個隨機變量,它取決于樣本設計和正好被選入樣本的單元特定組合。
常用的樣本統(tǒng)計量:樣本均值、樣本比例、樣本方差等
6、抽樣框:供抽樣所用的所有抽樣單元的名單,是抽樣總體的具體表現(xiàn)。
抽樣框可以有多種形式,常用的有名錄框,如企業(yè)名錄、電話簿、人員名冊等。抽樣框中的單位必須是有序的,便于編號。高質量的抽樣框應當提供被調查單位更多的信息,并且沒有重復和遺漏。
(二)概率抽樣與非概率抽樣
概率抽樣
1、概率抽樣:也稱隨機抽樣,指依據(jù)隨機原則,按照某種事先設計的程序,從總體中抽取部分單元的方法。概率抽樣有等概率抽樣和不等概率抽樣。
2、特點:
(1)按一定的概率以隨機原則抽取樣本;
(隨機原則,就是在抽取樣本時排除主觀上有意識地抽取調查單元的情況,使每個單元都有一定的機會被抽中。)
(2)總體中每個單元被抽中的概率是已知的,或者是可以計算出來的;
(3)當采用樣本對總體參數(shù)進行估計時,要考慮到每個樣本單元被抽中的概率。
非概率抽樣
1、非概率抽樣:又稱為非隨機抽樣,是調查者根據(jù)自己的方便或主觀判斷抽取樣本的方法,其最主要的特征是抽取樣本時并不是依據(jù)隨機原則。
2、主要方法:
(1)判斷抽樣:指在抽取樣本時,調查人員依據(jù)調查目的和對調查對象情況的了解,人為確定樣本單元;如,選擇"平均型"單元作為樣本,選定的樣本可以代表所研究變量的平均水平。
(2)方便抽樣:指在抽取樣本時,依據(jù)方便原則,以達到最大限度降低調查成本的目的;如“攔截式”調查,在街邊或居民小區(qū)攔住行人進行調查。
(3)自愿樣本:指不是經過抽取,而是由自愿接受調查的單元所組成的樣本;如:網上調查。
(4)配額抽樣:指將總體中的各單元按一定標準劃分為若干類型,將樣本數(shù)額分配到各類型中,從各類型中抽取樣本的方法則沒有嚴格限制,一般采用方便抽樣的方法抽取樣本單元。
(三)抽樣調查的一般步驟
1、確定調查問題:“要做什么樣的調查研究”和“為什么要做這項調查研究”。
2、調查方案設計:明確如何實施調查,主要包括抽樣方案的設計和問卷設計。
3、實施調查過程:獲得樣本單元的調查數(shù)據(jù),關鍵是要保證原始數(shù)據(jù)的質量。
4、數(shù)據(jù)處理分析
(1)檢查、核對原始數(shù)據(jù);
(2)對驗收合格的數(shù)據(jù)進行編碼和錄入;
(3)對錄入的數(shù)據(jù)進行預處理;
(4)對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析;
(5)對總體參數(shù)進行估計。
5、撰寫調查報告:是調查活動的最終成果。
(四)抽樣調查中的誤差
樣本估計值和總體參數(shù)真值之間的差異稱為誤差。一般來說,調查中的誤差可以分為抽樣誤差和非抽樣誤差兩大類。
抽樣誤差
抽樣誤差:是由于抽樣的隨機性造成的,用樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)時出現(xiàn)的誤差。
產生的根本原因:抽到哪一個樣本完全是隨機的,而抽到不同的樣本,對總體的估計就會不同。
非抽樣誤差
非抽樣誤差:指除抽樣誤差以外,由其他原因引起的樣本統(tǒng)計量與總體真值之間的差異。
產生的原因:
(1)抽樣框誤差:如,用市場監(jiān)督管理局 簽發(fā)的營業(yè)執(zhí)照作為個體商業(yè)的抽樣框,對個體商業(yè)實施抽樣調查,以掌握個體商業(yè)零售額的情況。但有些個體商販是無照經營、或有營業(yè)執(zhí)照但已轉行等。用抽樣框中的單位數(shù)對總體零售額推估,也會造成誤差。均是由于抽樣框不完善造成的,故稱其為抽樣框誤差。
(2)無回答誤差
①隨機因素:被調查者不在家或因病無法接受調查;減少了有效樣本量,會造成估計量方差增大。
、诜请S機因素:被調查者不愿告訴實情而拒絕回答;不僅造成估計量方差增大,還會帶來估計偏差。
(3)計量誤差
、儆捎谡{查所獲得的數(shù)據(jù)與其真值之間不一致造成的誤差?赡苁怯烧{查人員、問卷設計、受訪者等原因造成的。
、谂e例:
1>調查員誘導被調查者,調查中的提問錯誤或記錄答案錯誤,調查人員有意作弊;
2>由于問卷的原因受訪者對調查問題的理解上有偏誤;
3>受訪者記憶不清,受訪者提供虛假數(shù)字等。
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