第一節(jié) 質(zhì)量統(tǒng)計(jì)基本知識(shí)
*[了解]質(zhì)量數(shù)據(jù)的收集方法
□(一)全數(shù)檢驗(yàn) 全數(shù)檢驗(yàn)是對(duì)總體中的全部個(gè)體逐一觀察、測量、計(jì)數(shù)、登記,從而獲得對(duì)總體質(zhì)量水平評(píng)價(jià)結(jié)論的方法。
□(二)隨機(jī)抽樣檢驗(yàn) 抽樣檢驗(yàn)是按照隨機(jī)抽樣的原則,從總體中抽取部分個(gè)體組成樣本,根據(jù)對(duì)樣品進(jìn)行檢測的結(jié)果,推斷總體質(zhì)量水平的方法——*[口訣:簡、分、等、整、多]
□1.簡單隨機(jī)抽樣 簡單隨機(jī)抽樣又稱純隨機(jī)抽樣、完全隨機(jī)抽樣,是對(duì)總體不進(jìn)行任何加工,直接進(jìn)行隨機(jī)抽樣,獲取樣本的方法。
□2.分層抽樣 分層抽樣又稱分類或分組抽樣,是將總體按與研究目的有關(guān)的某一特性分為若干組,然后在每組內(nèi)隨機(jī)抽取樣品組成樣本的方法。
□3.等距抽樣 等距抽樣又稱機(jī)械抽樣、系統(tǒng)抽樣,是將個(gè)體按某一特性排隊(duì)編號(hào)后均分為n組,這時(shí)每組有K二N/n個(gè)個(gè)體,然后在第一組內(nèi)隨機(jī)抽取第一件樣品,以后每隔一定距離(K號(hào))抽選出其余樣品組成樣本的方法。如在流水作業(yè)線上每生產(chǎn)100件產(chǎn)品抽出一件產(chǎn)品做樣品,直到抽出n件產(chǎn)品組成樣本。
□4.整群抽樣 整群抽樣一般是將總體按自然存在的狀態(tài)分為若干群,并從中抽取樣品群組成樣本,然后在中選群內(nèi)進(jìn)行全數(shù)檢驗(yàn)的方法。如對(duì)原材料質(zhì)量進(jìn)行檢測,可按原包裝的箱、盒為群隨機(jī)抽取,對(duì)中選箱、盒做全數(shù)檢驗(yàn);每隔一定時(shí)間抽出一批產(chǎn)品進(jìn)行全數(shù)檢驗(yàn)等。
由于隨機(jī)性表現(xiàn)在群間,樣品集中,分布不均勻,代表性差,產(chǎn)生的抽樣誤差也大,同時(shí)在有周期性變動(dòng)時(shí),也應(yīng)注意避免系統(tǒng)偏差。
□5.多階段抽樣 多階段抽樣又稱多級(jí)抽樣。上述抽樣方法的共同特點(diǎn)是整個(gè)過程中只有一次隨機(jī)抽樣,因而統(tǒng)稱為單階段抽樣。但是當(dāng)總體很大時(shí),很難一次抽樣完成預(yù)定的目標(biāo)。多階段抽樣是將各種單階段抽樣方法結(jié)合使用,通過多次隨機(jī)抽樣來實(shí)現(xiàn)的抽樣方法。如檢驗(yàn)鋼材、水泥等質(zhì)量時(shí),可以對(duì)總體按不同批次分為R群,從中隨機(jī)抽取r群,而后在中選的r群中的M個(gè)個(gè)體中隨機(jī)抽取m個(gè)個(gè)體,這就是整群抽樣與分層抽樣相結(jié)合的二階段抽樣,它的隨機(jī)性表現(xiàn)在群間和群內(nèi)有兩次。
質(zhì)量數(shù)據(jù)的分類
根據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)的特點(diǎn),可將其分為計(jì)量值數(shù)據(jù)和計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)。
1、計(jì)量值數(shù)據(jù) 計(jì)量值數(shù)據(jù)是可以連續(xù)限值的數(shù)據(jù),屬于連續(xù)型變量。其特點(diǎn)是在任意兩個(gè)數(shù)值之間都可以取精度較高一級(jí)的數(shù)值。它通常由測量得到,如重量、強(qiáng)度、幾何尺寸、標(biāo)高、位移等。
2、計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù) 計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)是只能按0、1、2、3數(shù)列取值計(jì)數(shù)的數(shù)據(jù),屬于離散型變量?梢苑钟(jì)件值數(shù)值和計(jì)點(diǎn)值數(shù)據(jù)。
(1)計(jì)件值數(shù)值 表示具有某一質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品個(gè)數(shù)。
(2)計(jì)點(diǎn)值數(shù)據(jù)。表示個(gè)體上的缺陷數(shù)、質(zhì)量問題點(diǎn)數(shù)。
*[了解]質(zhì)量數(shù)據(jù)的特征值
描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢的算術(shù)平均值、中位數(shù);
描述數(shù)據(jù)分布離中趨勢的極差、標(biāo)準(zhǔn)偏差、變異系數(shù)。
(一) 描述數(shù)據(jù)集中趨勢的特征值
1、算術(shù)平均值
2、中位數(shù):樣本中位數(shù)是將樣本數(shù)據(jù)按數(shù)值大小有序排列后,位置居中的數(shù)值。當(dāng)n為奇數(shù)時(shí),數(shù)列居中的一位數(shù)國中位數(shù),當(dāng)樣本n為偶數(shù)時(shí),取居中兩個(gè)數(shù)的平均值作為中位數(shù)。
(二)描述數(shù)據(jù)離中趨勢的特征值
□1、極差:數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差,是用數(shù)據(jù)變動(dòng)的幅度來反映其分散狀況的特征值,僅用于小樣本。
□2、標(biāo)準(zhǔn)差:標(biāo)準(zhǔn)差是個(gè)體數(shù)據(jù)與均值離差平方和的算術(shù)平均數(shù)的算術(shù)根,是大于0的正數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)差值小說明分布集中程度高,離散程度小,均值對(duì)總體的代表性好。是最常用的反映數(shù)據(jù)變異程度的特征值。
□3、變異系數(shù):表示數(shù)據(jù)的相對(duì)離散波動(dòng)程度。變異系數(shù)小,說明分布集中程度高,離散程度小,適用于均值有較大差異的總體之間離散程度的比較。
質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布特征
(一)質(zhì)量數(shù)據(jù)的特性
□質(zhì)量數(shù)據(jù)具有個(gè)體數(shù)值的波動(dòng)性和總體分布的規(guī)律性。
質(zhì)量數(shù)據(jù)的集中趨勢和離中趨勢反映了總體質(zhì)量變化的內(nèi)在規(guī)律性。
*[了解](二)質(zhì)量數(shù)據(jù)波動(dòng)的原因
質(zhì)量特性值的變化在質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)允許范圍內(nèi)波動(dòng)稱之為正常波動(dòng),是由偶然性原因引起的;若是超出了質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)允許范圍的波動(dòng)則稱之為異常波動(dòng),是由系統(tǒng)性原因引起的。
□1、偶然性原因 一般不會(huì)產(chǎn)生廢品,生產(chǎn)過程正常穩(wěn)定。通常把4M1E因素的這類微小變化歸為影響質(zhì)量的偶然性原因、不可避免或正常原因。
□2、系統(tǒng)性原因 當(dāng)影響質(zhì)量的4M1E因素發(fā)生了較大變化,如工人未遵守操作規(guī)程,機(jī)械設(shè)備發(fā)生故障或過度磨損,原材料質(zhì)量規(guī)格有顯著異常等情況發(fā)生時(shí),沒有及時(shí)排除,表現(xiàn)為異常波動(dòng),次品、廢品產(chǎn)生,這就是產(chǎn)生質(zhì)量問題的系統(tǒng)性原因或異常原因。
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