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網(wǎng)絡(luò)工程師考點(diǎn):最短路徑理解筆記

    最短路徑算法的作用就是在圖中找出任意兩點(diǎn)間最短距離的途徑,比如可以在地圖上找出任兩個(gè)城市之間路程最短的那條路徑。

有兩種算法可以實(shí)現(xiàn),一種是迪杰斯特拉(Dijkstra)算法,一種是弗洛伊德(Floyd)算法。


迪杰斯特拉(Dijkstra)算法:
(給出一個(gè)出發(fā)點(diǎn),可算出該出發(fā)點(diǎn)到所有其它點(diǎn)的最短距離還有具體路徑)


算法過(guò)程:

一,用D[v]記錄任一點(diǎn)v到出發(fā)點(diǎn)的最短距離,建立一S集合且為空,用以記錄已找出最短距離的點(diǎn)。
二,掃描非S集中D[]值最小的節(jié)點(diǎn)D[w],也就是找出下一條最短路徑,把節(jié)點(diǎn)w加入S集中。
三,更新所有非S集中的D[]值,看看是否可通過(guò)新加入的w點(diǎn)讓其距離更短:if(D[w]+ < D[v]) then D[v]=D[w]+;
四,跳轉(zhuǎn)到(二)操作,循環(huán)(頂點(diǎn)數(shù)-1)次,依次找出所有頂點(diǎn)的最短路徑。


算法理解:

先證明:下一條最短路徑一定是經(jīng)過(guò)S集中的頂點(diǎn),或是直接到達(dá)出發(fā)點(diǎn)的。
也就是說(shuō)下一條最短路徑一定不經(jīng)過(guò)S集外的頂點(diǎn)。
證明:如下圖,v為出發(fā)點(diǎn),假使w為下一條最短路徑的頂點(diǎn),則一定小于,否則稱k為下一條最短路徑,而不是w,所以 < < 所以w一定通過(guò)S集中的頂點(diǎn)。

第一條最短路徑當(dāng)然是直到出發(fā)點(diǎn)且最短的那條,所以可以掃描初始化后的D[]直接找出最短那條,然后根據(jù)以上證明可得下一條最短路徑一定是通過(guò)剛找出的那條的,由于下一條最短路徑一定是通過(guò)S集的,所有不用每次都掃描所有的路徑,所以只用更新有通過(guò)剛加入的頂點(diǎn)的路徑D[]值(三操作)。再掃描出最短的D[]值,加入S集中(二操作),再更新所有D[]值,依次找出所有頂點(diǎn)。

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弗洛伊德(Floyd)算法:
(算出所有每對(duì)頂點(diǎn)間的最短路徑)


算法過(guò)程:

一,用D[v][w]記錄每一對(duì)頂點(diǎn)的最短距離。
二,依次掃描每一個(gè)點(diǎn),并以其為基點(diǎn)再遍歷所有每一對(duì)頂點(diǎn)D[][]的值,看看是否可用過(guò)該基點(diǎn)讓這對(duì)頂點(diǎn)間的距離更小。

算法理解:

最短距離有三種情況:<


算法過(guò)程:

一,用D[v][w]記錄每一對(duì)頂點(diǎn)的最短距離。
二,依次掃描每一個(gè)點(diǎn),并以其為基點(diǎn)再遍歷所有每一對(duì)頂點(diǎn)D[][]的值,看看是否可用過(guò)該基點(diǎn)讓這對(duì)頂點(diǎn)間的距離更小。

算法理解:

最短距離有三種情況:

一,兩點(diǎn)的直達(dá)距離最短。(如下圖
二,兩點(diǎn)間只通過(guò)一個(gè)中間點(diǎn)而距離最短。(圖
三,兩點(diǎn)間用通過(guò)兩各以上的頂點(diǎn)而距離最短。(圖

對(duì)于第一種情況:在初始化的時(shí)候就已經(jīng)找出來(lái)了且以后也不會(huì)更改到。
對(duì)于第二種情況:弗洛伊德算法的基本操作就是對(duì)于每一對(duì)頂點(diǎn),遍歷所有其它頂點(diǎn),看看可否通過(guò)這一個(gè)頂點(diǎn)讓這對(duì)頂點(diǎn)距離更短,也就是遍歷了圖中所有的三角形(算法中對(duì)同一個(gè)三角形掃描了九次,原則上只用掃描三次即可,但要加入判斷,效率更低)。
對(duì)于第三種情況:如下圖的五邊形,可先找一點(diǎn)(比如x,使=2),就變成了四邊形問(wèn)題,再找一點(diǎn)(比如y,使=2),可變成三角形問(wèn)題了(v,u,w),也就變成第二種情況了,由此對(duì)于n邊形也可以一步步轉(zhuǎn)化成四邊形三角形問(wèn)題。(這里面不用擔(dān)心哪個(gè)點(diǎn)要先找哪個(gè)點(diǎn)要后找,因?yàn)檎伊巳我粋(gè)點(diǎn)都可以使其變成(n-1)邊形的問(wèn)題)。

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