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　　(三)風(fēng)險(xiǎn)型決策方法

　　風(fēng)險(xiǎn)型決策是一種隨機(jī)決策。一般要具備五個(gè)條件：①有一個(gè)明確的決策目標(biāo)，如最大利潤(rùn)、最低成本、最短投資回收期;②存在兩個(gè)以上可供選擇的方 案;③存在著不以決策人意志為轉(zhuǎn)移的各種自然狀態(tài);④可測(cè)算不同方案在不同自然狀態(tài)下的損益值;⑤可測(cè)算出種種自然狀態(tài)發(fā)生的客觀概率。對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)型決策， 有收益矩陣、決策樹、敏感性分析等方法，應(yīng)用最廣泛的是前兩種。

　　1.收益矩陣

　　利用收益矩陣進(jìn)行決策的順序是：先分別設(shè)定各方案在不同自然狀態(tài)下的收益，然后按客觀概率的大小，加權(quán)平均計(jì)算出各方案的期望收益值，通過比較，從中選擇一個(gè)最佳方案。

　　2.決策樹

　　決策樹方法也是以期望收益計(jì)算為依據(jù)，進(jìn)行選優(yōu)決策。所不同的是，決策樹是一種圖解方式，更適合于分析復(fù)雜問題。

　　決策樹的優(yōu)點(diǎn)是：①可以明確地比較決策問題的各種可行方案的優(yōu)劣;②對(duì)于某一方案有關(guān)的事件一目了然;③可以表明每一方案實(shí)現(xiàn)的概率;④每一方案的執(zhí)行結(jié)果均能算出預(yù)期的收益;⑤特別適合于多級(jí)決策的分析。

　　決策樹的構(gòu)成有四個(gè)要素：決策點(diǎn)、方案枝、狀態(tài)節(jié)點(diǎn)和概率枝(見圖3—8)。決策樹是以決策節(jié)點(diǎn)為出發(fā)點(diǎn)，引出若干方案枝，每條方案枝代表一個(gè) 方案。方案枝的末端有一個(gè)狀態(tài)節(jié)點(diǎn)，從狀態(tài)節(jié)點(diǎn)引出若干概率枝，每條概率枝代表一種自然狀態(tài)。概率枝上標(biāo)明每種自然狀態(tài)的概率收益值。這樣層層展開，形如 樹狀，由此得名。

　　決策樹的分析程序如下：

　　第一步，繪制樹形圖。繪制程序是自左至右分層展開。在進(jìn)行決策條件分析的基礎(chǔ)上，確定有哪些方案可供決策時(shí)選擇，以及各種方案將會(huì)發(fā)生哪幾種自然狀態(tài)。如遇多級(jí)決策，則要確定是幾級(jí)決策，并逐級(jí)展開其方案枝、狀態(tài)節(jié)點(diǎn)和概率枝。

　　第二步，計(jì)算期望值。期望值的計(jì)算要由右向左依次進(jìn)行。首先將每種自然狀態(tài)的收益值分別乘以各自概率枝上的概率，再乘以計(jì)算期限，最后將各概率枝的值相加，標(biāo)于狀態(tài)節(jié)點(diǎn)上。

　　第三步，剪枝決策。比較各方案的期望值(如方案實(shí)施有費(fèi)用發(fā)生，應(yīng)將狀態(tài)節(jié)點(diǎn)減去方案費(fèi)用后再進(jìn)行比較)。剪掉期望值小的方案，最終只剩下一條貫穿始終的方案枝，它的期望值最大，是最佳方案，將此最大值標(biāo)于決策點(diǎn)上。

　　3.敏感性分析

　　敏感性分析也稱靈敏度分析，在經(jīng)營(yíng)決策中，用于研究決策方案受概率變動(dòng)影響的程度。概率稍有變動(dòng)，方案損益值變動(dòng)幅度較大，往往導(dǎo)致改變決策方案，即被認(rèn)為是敏感的;否則是不敏感的，方案的敏感性差，決策的穩(wěn)定性好而風(fēng)險(xiǎn)小，是決策者希望的最佳方案。

　　(四)不確定型決策方法

　　不確定型決策，具備風(fēng)險(xiǎn)型決策的前四個(gè)條件，但不能根據(jù)資料測(cè)算各種自然狀態(tài)的客觀概率。這種情形下的最佳方案選擇，取決于決策者的主觀概率估計(jì)與態(tài)度以及他對(duì)某決策方案所持的決策標(biāo)準(zhǔn)。

　　決策者可根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)和方法進(jìn)行方案選擇。

　　1.悲觀決策標(biāo)準(zhǔn)

　　這是按照“保守”態(tài)度采用“小中取大”法(或稱“不利中求有利”準(zhǔn)則)，也稱“華德決策準(zhǔn)則”，即寧可把情況估計(jì)得壞一些，先選取各方案收益最低值，經(jīng)比較，再從中選一個(gè)收益最高或最有利的方案，該決策穩(wěn)妥可靠。

　　2.樂觀系數(shù)決策標(biāo)準(zhǔn)

　　這個(gè)準(zhǔn)則是決策者對(duì)未來情況持較樂觀的態(tài)度，且又考慮到不利形勢(shì)產(chǎn)生的影響，又稱赫威斯(Hurwitz)準(zhǔn)則。

　　按此準(zhǔn)則，決策者根據(jù)市場(chǎng)情況和個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，預(yù)先確定一個(gè)樂觀系數(shù)α作為主觀概率，然后選出每個(gè)方案的最大和最小損益值。用a乘以最大損益值，加上(1—a)乘以最小損益值，作為該方案的期望收益，比較各方案的期望收益值，大者為最佳方案。α一般取0.667。

　　3.中庸決策標(biāo)準(zhǔn)

　　此法是由決策者先對(duì)各方案的自然狀態(tài)做出最樂觀的、最保守的以及最有可能的三種估計(jì)，然后再將計(jì)算出的期望值進(jìn)行比較、選優(yōu)。其計(jì)算公式為：各方案收益期望值=(最樂觀值+最可能值×4+最保守值)/6

　　4.最小后悔決策標(biāo)準(zhǔn)

　　此種方法是“后悔值大中取小”法，也稱薩凡奇(Sayag)決策準(zhǔn)則。它以各方案機(jī)會(huì)損失的大小來判斷方案的優(yōu)劣。所謂機(jī)會(huì)損失，指由于市場(chǎng)上出現(xiàn)高需求而決策采取較保守方案，或市場(chǎng)出現(xiàn)低需求而決策采取投資較大的方案所造成的收益差額。

　　5.同等概率標(biāo)準(zhǔn)(機(jī)會(huì)均等標(biāo)準(zhǔn))

　　此標(biāo)準(zhǔn)也稱為拉普拉斯決策標(biāo)準(zhǔn)。它認(rèn)為在沒有理由說明哪個(gè)事件有更多的發(fā)生機(jī)會(huì)時(shí)，只能認(rèn)為它們發(fā)生的機(jī)會(huì)是均等的。這時(shí)各種自然狀態(tài)的概率就是：1/n，以此概率去計(jì)算各方案的期望值，比較后選擇期望值大的方案作為決策方案。

　　二、企業(yè)經(jīng)營(yíng)計(jì)劃

　　(一)企業(yè)計(jì)劃職能的作用和特點(diǎn)

　　企業(yè)計(jì)劃就是根據(jù)社會(huì)的需要以及企業(yè)的自身能力，確定企業(yè)在一定時(shí)期的奮斗目標(biāo)，并對(duì)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行具體的規(guī)劃、安排和組織實(shí)施等一系列管理活動(dòng)�，F(xiàn)代企業(yè)計(jì)劃職能具有以下重要作用：

　　1.使決策目標(biāo)具體化。計(jì)劃是在決策目標(biāo)確定之后，為實(shí)現(xiàn)既定的目標(biāo)，對(duì)整個(gè)目標(biāo)進(jìn)行分解，根據(jù)需要和可能確定各子目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的先后順序，安排相 應(yīng)的人力、物力、財(cái)力資源，并確定實(shí)現(xiàn)各目標(biāo)的步驟和方法以及制定相應(yīng)的策略等。任何計(jì)劃的目的都是為了促使某一決策目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

　　2.有利于提高企業(yè)的工作效率。計(jì)劃通過周密細(xì)致的安排，在盡量把握未來的各種可能性和變動(dòng)趨勢(shì)的基礎(chǔ)上采取相應(yīng)措施，選擇最佳方案，并在需要時(shí)進(jìn)行科學(xué)的修正。

　　3.為控制提供標(biāo)準(zhǔn)。如果沒有既定的目標(biāo)和規(guī)劃作為衡量的尺度，企業(yè)就無法檢查各環(huán)節(jié)任務(wù)的完成情況。因此，計(jì)劃與控制是密切相關(guān)的，沒有計(jì)劃，控制就失去了標(biāo)準(zhǔn)，任何控制活動(dòng)都會(huì)毫無意義。

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