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  9.什么是蛛網(wǎng)理論?蛛網(wǎng)理論的三個(gè)假設(shè)是什么?

  蛛網(wǎng)理論是一種動(dòng)態(tài)均衡分析,其運(yùn)用彈性原理解釋某些生產(chǎn)周期較長的商品在失去均衡時(shí)發(fā)生的不同波動(dòng)情況。

  蛛網(wǎng)理論的三個(gè)假設(shè):一是從生產(chǎn)到產(chǎn)出需要一定的時(shí)間,而且在這段時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)規(guī)模無法改變;二是本期產(chǎn)量決定本期價(jià)格;三是本期價(jià)格決定下期產(chǎn)量。

  10.如何用蛛網(wǎng)理論分析農(nóng)產(chǎn)品?

  a.收斂型蛛網(wǎng)。當(dāng)農(nóng)產(chǎn)品供給彈性小于需求彈性時(shí),價(jià)格和產(chǎn)量的波動(dòng)越來越弱,并逐步收斂,最后趨于均衡

  b.發(fā)散型蛛網(wǎng)。當(dāng)供給彈性大于需求彈性時(shí),價(jià)格與產(chǎn)量的波動(dòng)越來越大,價(jià)格和產(chǎn)量離均衡點(diǎn)越來越遠(yuǎn),不能趨于均衡

  c.封閉型蛛網(wǎng)。當(dāng)供給彈性等于需求彈性時(shí),價(jià)格與產(chǎn)量的波動(dòng)始終按同一幅度進(jìn)行,波動(dòng)幅度既不是越來越小,也不是越來越大。價(jià)格與產(chǎn)量既不能回到均衡點(diǎn),也不會(huì)離均衡由點(diǎn)越來越遠(yuǎn)。

  農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)具有很強(qiáng)的周期性。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在確定播種規(guī)模時(shí),很大程度上會(huì)受到當(dāng)期價(jià)格的影響,而生產(chǎn)規(guī)模確定后又很難更改。因此,在現(xiàn)實(shí)中農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格很容易發(fā)散型蛛網(wǎng)波動(dòng)的狀態(tài)。

  11.影響期貨價(jià)格的共同性因素有哪些?

  影響期貨價(jià)格的共同性因素包括:庫存、替代品、季節(jié)性、自然因素、宏觀經(jīng)濟(jì)形勢及經(jīng)濟(jì)政策、政治因素及突發(fā)事件、投機(jī)等。

  12.期末庫存與供求之間是什么樣的關(guān)系?

  從一國的供求數(shù)量來看,期末庫存與供求之間的關(guān)系式為:

  期末庫存=期初庫存+當(dāng)期產(chǎn)量+當(dāng)期進(jìn)口量-當(dāng)期出口量-當(dāng)期消費(fèi)

  其中,期初庫存、當(dāng)期產(chǎn)量、當(dāng)期進(jìn)口量著三項(xiàng)為當(dāng)期可供應(yīng)量;而當(dāng)期出口量和當(dāng)期消費(fèi)為當(dāng)期需求量。如果當(dāng)期可供應(yīng)量大于當(dāng)期需求量,則期末庫存勢必增加,反之,則期末庫存勢必減少。

  從全球范圍內(nèi)考察,期末庫存與供求之間的關(guān)系式為:

  期末庫存=期初庫存+當(dāng)期產(chǎn)量-長期消費(fèi)

  其中,期初庫存、當(dāng)期產(chǎn)量為當(dāng)期可供應(yīng)量;而當(dāng)期消費(fèi)為當(dāng)期需求量。如果當(dāng)期供應(yīng)量大于當(dāng)期需求量,則期末庫存勢必增加,反之,則期末庫存勢必減少。

  13.替代品對(duì)期貨價(jià)格有何影響?

  一般而言,替代品與被替代品之間具有競爭關(guān)系。如果替代品的供求關(guān)系發(fā)生重大變化,就會(huì)打破被替代品原有的平衡,導(dǎo)致價(jià)格出現(xiàn)較大的波動(dòng)。

  14.農(nóng)產(chǎn)品期貨價(jià)格為何會(huì)呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性走勢?

  農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)或需求具有季節(jié)性特點(diǎn),一般農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)都是在每年同一時(shí)期集中上市,而需求卻是分散的。供需的季節(jié)性特點(diǎn)會(huì)引發(fā)價(jià)格的季節(jié)性波動(dòng),因此,農(nóng)產(chǎn)品期貨價(jià)格呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性走勢。

  15.投機(jī)對(duì)期貨價(jià)格的影響有何特點(diǎn)?

  買漲不買跌是人們的一種普遍心理。當(dāng)市場價(jià)格上漲時(shí),掙錢效應(yīng)會(huì)使更多人愿意買進(jìn),并且有些人還愿意進(jìn)行實(shí)物投機(jī),即買進(jìn)貨物后囤積起來。盡管這些購買者并不是貨物的真正需求者,但至少暫時(shí)加大了需求,加劇了供不應(yīng)求的局面。當(dāng)市場價(jià)格下跌時(shí),又會(huì)發(fā)生相反的情況,甚至連實(shí)際使用者也會(huì)降低儲(chǔ)備量,這有加劇了供大于求的局面。

  在期貨交易者,這一現(xiàn)象不僅存在,有時(shí)甚至?xí)儸F(xiàn)的更突出。當(dāng)市場處于牛市時(shí)人氣向好,一些微不足道的消息都會(huì)刺激投機(jī)者的看漲心理,引起價(jià)格上漲;當(dāng)市場處于熊市時(shí),人心思空,即使有利好消息也會(huì)被忽視,而一些微不足道的利空消息則會(huì)被放大,以至于價(jià)格繼續(xù)下跌。

  與中小投機(jī)者相比,大投機(jī)商引發(fā)期價(jià)漲跌的能力更大,這也是交易者為什么特別關(guān)注大戶持倉數(shù)量及方向的原因。大投機(jī)商如果過度投機(jī),很可能導(dǎo)致期貨價(jià)格非理性漲跌,這種漲跌,用其他合理因素是無法解釋的。

  16.對(duì)影響因素進(jìn)化量化有哪些優(yōu)點(diǎn)?

  A.可以比較全面地用具體數(shù)值表達(dá)各種因素的影響力度。量化分析以客觀市場狀態(tài)作為分析研究的依據(jù),避免了人性主觀判斷上的失誤和缺陷。

  B.量化分析不僅可以確定單一因素的影響力度,還可以揭示多因素之間的關(guān)系,這對(duì)于包含大量信息沖擊而又瞬息萬變的金融市場是非常重要的。

  C.量化分析在表現(xiàn)形式上更直觀,在深度挖掘上更全面、更精確、更可靠,且更有說服力。

  D. 量化分析為建立預(yù)測模型打好了基礎(chǔ),明確應(yīng)納入分析框架體系的各因素,明確應(yīng)選取的數(shù)據(jù)來源和范圍,是建立模型的基礎(chǔ)工作。

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