點(diǎn)擊查看　2017年自學(xué)考試《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》復(fù)習(xí)資料匯總

　　1、費(fèi)里希(R.Frish)是經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的主要開拓者和奠基人。

　　2、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)與數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)和樹立統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)別的關(guān)鍵之點(diǎn)是“經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系的隨機(jī)性特征”。

　　3、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)識(shí)以數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)和樹立統(tǒng)計(jì)學(xué)為理論基礎(chǔ)和方法論基礎(chǔ)的交叉科學(xué)。它以客觀經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中具有隨機(jī)性特征的經(jīng)濟(jì)關(guān)系為研究對象，用數(shù)學(xué)模型方法描述具體的經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系， 為經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析工作提供專門的指導(dǎo)理論和分析方法。

　　4、時(shí)序數(shù)據(jù)即時(shí)間序列數(shù)據(jù)。時(shí)間序列數(shù)據(jù)是同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列。

　　5、橫截面數(shù)據(jù)是在同一時(shí)間，不同統(tǒng)計(jì)單位的相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)列。

　　6、對于一個(gè)獨(dú)立的經(jīng)濟(jì)模型來說，變量可以分為內(nèi)生變量和外生變量。內(nèi)生變量被認(rèn)為是具有一定概率分布的隨機(jī)變量，它們的數(shù)值是由模型自身決定的;外生變量被認(rèn)為是非隨機(jī)變量，它們的數(shù)值是在模型之外決定的。

　　7、對于模型中的一個(gè)方程來說，等號(hào)左邊的變量稱為被解釋變量，等號(hào)右邊被稱為解釋變量。在模型中一個(gè)方程的被解釋變量可以是其它方程的解釋變量。被解釋變量一定是模型的內(nèi)生變量，而解釋變量既包括外生變量，也包括一部分內(nèi)生變量。

　　8、滯后變量與前定變量。有時(shí)模型的設(shè)計(jì)者還使用內(nèi)生變量的前期值作解釋變量，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中將這樣的變量程為滯后變量。滯后變量顯然在求解模型之前是已知量，因此通常將外生變量與滯后變量合稱為前定變量。

　　9、控制變量與政策變量。由于控制論的思想不斷滲入經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)，使某些經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型具有政策控制的特點(diǎn)，因此在經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型中又出現(xiàn)了控制變量、政策變量等名詞。政策變量或控制變量一般在模型中表現(xiàn)為外生變量，但有時(shí)也表現(xiàn)為內(nèi)生變量。

　　10、經(jīng)濟(jì)參數(shù)分為：外生參數(shù)和內(nèi)生參數(shù)。外生參數(shù)一般是指依據(jù)經(jīng)濟(jì)法規(guī)人為確定的參數(shù)，如折舊率、稅率、利息率等。內(nèi)生參數(shù)是依據(jù)樣本觀測值，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法估計(jì)得到的參數(shù)。如何選擇估計(jì)參數(shù)的方法和改進(jìn)估計(jì)參數(shù)的方法，這是理論經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的基本任務(wù)。

　　11、用數(shù)學(xué)模型描述經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)遵循以下兩條基本原則：第一、以理論分析作先導(dǎo);第二模型規(guī)模大小要適度。

　　12、聯(lián)立方程模型中的方程一般劃分為：隨機(jī)方程和非隨機(jī)方程。隨機(jī)方程是根據(jù)經(jīng)濟(jì)機(jī)能或經(jīng)濟(jì)行為構(gòu)造的經(jīng)濟(jì)函數(shù)關(guān)系式。在隨機(jī)方程中，被解釋變量被認(rèn)為是服從某種概率分布的隨機(jī)變量，且假設(shè)解釋變量是非隨機(jī)變量。非隨機(jī)方程是根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和政策、法規(guī)的規(guī)定而構(gòu)造的反應(yīng)映某些經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系得恒等式。

　　13、所謂經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析工作是指依據(jù)經(jīng)濟(jì)理論分析，運(yùn)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型方法，研究現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、水平、提供經(jīng)濟(jì)預(yù)測情報(bào)和評價(jià)經(jīng)濟(jì)政策等的經(jīng)濟(jì)研究和分析工作。

　　14、經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析工作的程序包括四部分：1、設(shè)定模型;2、估計(jì)參數(shù);3、檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?4、應(yīng)用模型。

　　15、在社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中，變量之間的關(guān)系可分為兩類：函數(shù)關(guān)系和相關(guān)關(guān)系。函數(shù)關(guān)系是指如果給定解釋變量X的值，被解釋變量Y的值就唯一地確定了，Y與X的關(guān)系就是函數(shù)關(guān)系，即Y=f(X)。相關(guān)關(guān)系是指如果給定了解釋變量X的值，被解釋變量Y的值不是唯一確定，Y與X的關(guān)系就是相關(guān)關(guān)系。

　　16、回歸分析與相關(guān)關(guān)系的聯(lián)系與區(qū)別：回歸分析研究一個(gè)變量(被解釋變量)對于一個(gè)或多個(gè)其它變量(解釋變量)的依存關(guān)系，其目的在于根據(jù)解釋變量的數(shù)值來估計(jì)或預(yù)測被解釋變量的總體均值。相關(guān)分析研究變量之間相互關(guān)聯(lián)的程度，用相關(guān)系數(shù)來表示，相關(guān)系數(shù)又分為簡單相關(guān)系數(shù)和復(fù)相關(guān)系數(shù);前者表示兩個(gè)變量之間的相互關(guān)聯(lián)程度，后者描述三個(gè)或三個(gè)以上變量之間的相關(guān)程度。回歸分析和相關(guān)分析二者是有聯(lián)系的，它們都是研究相關(guān)關(guān)系的方法。但二者之間也有區(qū)別：相關(guān)分析關(guān)心的是變量之間的相關(guān)程度，但并不能給出變量之間的因果關(guān)系;而回歸分析則要通過建立回歸方程來估計(jì)解釋變量與被解釋變量之間的因果關(guān)系。此外，在回歸分析中，定義被解釋變量為隨機(jī)變量，解釋變量為非隨機(jī)變量;而在相關(guān)分析中，把所考察的變量都看作是隨機(jī)變量。

　　17、總體回歸模型是根據(jù)總體的全部資料建立的回歸模型，又稱為理論模型。樣本回歸模型是根據(jù)樣本資料建立的回歸模型。在絕大多數(shù)情形下，得到總體的全部資料是不可能的。

　　18、估計(jì)回歸參數(shù)的方法主要有最小二乘法，極大似然估計(jì)法和矩估計(jì)法，其中最簡單的是普通最小二乘法。這種方法要求回歸模型滿足以下假設(shè)：

　　1.隨機(jī)誤差μi的均值為零，即：E(μi)=0;

　　2.所有隨機(jī)誤差μi都有相同的方差，即：Var(μi)=E(μi—E(μi))2=E(μi2)=σ2;

　　3.任意兩個(gè)隨機(jī)誤差μi和μj(i≠j)互不相關(guān)，也即μi和μj的協(xié)方差為零：

　　E(μi—E(μj))(μi—E(μj))=E(μiμj)=0

　　4.解釋變量X是確定變量，與隨機(jī)誤差μi不相關(guān)。

　　5.對回歸參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)時(shí)，還須假定μi服從正態(tài)分布。

　　滿足上述假定的線性回歸模型稱為經(jīng)典線性回歸模型。

　　19、求解一元線性回歸模型參數(shù)的應(yīng)用公式：

　　nΣXY—ΣXΣY 　ΣYΣX2—ΣXΣXY　　—　　　—

　　β1=——————————　　　β0=————————————=Y　—β1X

　　nΣX2—(ΣX)2　　　　　　　　　nΣX2—(ΣX)2

　　其中X、Y均為樣本值。

　　20、利用普通最小二乘法求的樣本回歸直線具有以下特點(diǎn)：

　　(1)樣本回歸直線必然通過點(diǎn)X的均值和點(diǎn)Y的均值;

　　(2)預(yù)測值Y的平均值與實(shí)際值Y的平均值相等;

　　(3)殘差ei均值為零;

　　(4)殘差ei與解釋變量X不相關(guān)。

　　21、普通最小乘估計(jì)量的特性：

　　(1)無偏性：E(β0)= β0，E(β1)= β1由不同樣本得到的β0和β1可能大于或小于總體的β1和β0，但平均起來等于總體參數(shù)。

　　(2)線性特性：即估計(jì)量β0和β1均為樣本觀測值Y的線性組合。

　　(3)有效性：即β1和β0的方差最小。

　　22、簡單線性回歸模型的檢驗(yàn)

　　(1)對估計(jì)值的直觀判斷：1.對回歸系數(shù)β1的符號(hào)判斷;2.對β1的大小判斷。

　　(2)擬合優(yōu)度的檢驗(yàn)：擬合優(yōu)度是指樣本回歸直線與樣本觀測值之間的擬合程度，通常用判定系數(shù)r2表示。檢驗(yàn)擬合優(yōu)度的目的，是了解釋變量X對被解釋變量Y的解釋程度。X對Y的解釋能力越強(qiáng)，殘差ei的絕對值就越小，從而樣本觀測值離回歸直線的距離越近。判定系數(shù)計(jì)算公式：

　　ESS Σ(Y(預(yù)測值)—Y(均值)) β12(回歸系數(shù))Σ(X(樣本值)—X(均值))

　　r2=———=——————————————=————————————————————

　　TSS Σ(Y(樣本值)—Y(均值)) Σ(Y(樣本值)—Y(均值))

　　判定系數(shù)r2的兩個(gè)重要性質(zhì)：

　　1.它是一個(gè)非負(fù)的量。

　　2.它是在0與1之間變化的量。當(dāng)r2=1時(shí)，所有的觀測值都落在樣本回歸直線上，是完全擬合;當(dāng)r2=0時(shí)，解釋變量與被解釋變量之間沒有關(guān)系。

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