到2018年，75%的開(kāi)發(fā)商將會(huì)在更多的商業(yè)應(yīng)用或服務(wù)中加入人工智能功能(來(lái)自IDC)

　　到2019年，IDC100%的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目將得到人工智能的支持(來(lái)自IDC)

　　30%的公司將在2020年前使用人工智能技術(shù)來(lái)增加至少一個(gè)主要銷售流程(來(lái)自Gartner)

　　算法將會(huì)在2018年改變?nèi)�球�?shù)十億人的行為(來(lái)自Gartner)

　　人工智能市場(chǎng)價(jià)值將在2020年超過(guò)400億美元(來(lái)自Constellation Research)

　　到2025年，人工智能將驅(qū)動(dòng)95%的客戶互動(dòng)(來(lái)自Servion)

　　人工智能的平臺(tái)機(jī)會(huì)屬于大公司

　　人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、社會(huì)化媒體、VR/AR等各個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)，都處于一個(gè)爆發(fā)臨界點(diǎn)上，每一點(diǎn)技術(shù)上的進(jìn)步都讓人工智能時(shí)代到來(lái)不斷提前。

　　而作為引領(lǐng)人工智能領(lǐng)域潮流的大公司，亞馬遜、谷歌、Facebook、IBM等巨頭玩家正在緊鑼密鼓的布局，并從中獲益。

　　任何一個(gè)時(shí)代都有正在突破的科技，和隨著科技突破帶來(lái)的各領(lǐng)域的繁榮。

　　現(xiàn)在，各家 IT 巨頭都在全力開(kāi)發(fā)人工智能的平臺(tái)，平臺(tái)的核心是未來(lái)可以做到免編程，用戶只需要簡(jiǎn)單調(diào)用平臺(tái)的能力就行。

　　所以， 人工智能未來(lái)幾年會(huì)很繁榮，但不代表直接做人工智能基礎(chǔ)服務(wù)的小公司有很好的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

　　而科技突破一旦成熟，就會(huì)迅速降低門檻，使得大量非專業(yè)人員可以運(yùn)用。這時(shí)科技的發(fā)展往往就變成需求拉動(dòng)的了，也就是說(shuō)，不是科技專家找到了新應(yīng)用，而是市場(chǎng)專家找到了用科技滿足需求的方法。

　　一方面 “科技是企業(yè)家手里的武器”，另一方面 “科技軍備競(jìng)賽時(shí)代”，“沒(méi)有傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、只有傳統(tǒng)企業(yè)”，說(shuō)白了，就是不管你從事的是什么職業(yè)，一定要積極思考和探索如何盡快引入先進(jìn)科技。

　　人工智能的行業(yè)機(jī)會(huì)

　　雖說(shuō)人工智能被大公司壟斷，平臺(tái)型的機(jī)會(huì)已經(jīng)消失，但是，屬于行業(yè)的機(jī)會(huì)才剛剛開(kāi)始。

　　如果你善于發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)，迅速在本行業(yè)里成為第一個(gè)引入人工智能的人，你就成了整合者，成了下一個(gè)霸主。

　　制造、客戶服務(wù)、保健、醫(yī)療保健和交通運(yùn)輸?shù)念I(lǐng)域已經(jīng)受到AI的影響，未來(lái)將會(huì)有更多的領(lǐng)域受到人工智能的影響。

　　保險(xiǎn)——AI將通過(guò)自動(dòng)化改進(jìn)索賠流程;

　　PR&media——AI將幫助快速處理數(shù)據(jù);

　　法律——NLP可以在幾分鐘內(nèi)總結(jié)成千上萬(wàn)頁(yè)的法律文件，從而減少查閱時(shí)間和提高效率;

　　教育 -——虛擬導(dǎo)師的發(fā)展;人工智能幫助打分?jǐn)?shù); 制定適應(yīng)性學(xué)習(xí)計(jì)劃，游戲和軟件; 以AI為導(dǎo)向的個(gè)性化教育計(jì)劃將改變學(xué)生和老師的互動(dòng);

　　健康——機(jī)器學(xué)習(xí)可用于創(chuàng)建更復(fù)雜，更準(zhǔn)確的方法來(lái)在患者出現(xiàn)癥狀之前預(yù)測(cè)疾病;

　　正如工業(yè)革命在100年前幾乎改變了一切一樣，人工智能將在未來(lái)幾年改變這個(gè)世界。

　　“風(fēng)口”行業(yè)人才有多貴?

　　1、人工智能在互聯(lián)網(wǎng)崗位薪酬排名中位列第三

　　數(shù)據(jù)顯示，管理崗在各崗位中薪酬最高，平均達(dá)到 23k，數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和人工智能緊隨其后，都在 20k 以上。

　　2、職位數(shù)大增，投遞量增長(zhǎng)更快

　　從 2015 年到 2016 年，人工智能招聘崗位的數(shù)量翻了一番，投遞量增加了近兩倍，平均薪酬也有溫和增長(zhǎng)。

　　從 2016 年到 2017 年，職位數(shù)增長(zhǎng)了 27 %，投遞量則翻了一倍不止，平均薪酬基本保持不變。

　　3、崗位競(jìng)爭(zhēng)激烈程度下降

　　雖說(shuō)投遞量出現(xiàn)大幅增長(zhǎng)，但從 2016 年到 2017 年，人工智能崗位與求職者數(shù)量比值實(shí)際上是下降的，從 2.6 個(gè)求職者到 1.3 個(gè)求職者對(duì)應(yīng)一個(gè)職位，這其中有崗位數(shù)量種類增加的原因。

　　4、大公司平均薪酬高

　　2017 年，人工智能招聘領(lǐng)域，2000 人以上大公司平均薪酬 25.2k，相比之下，15-20 人的公司只有 16.2k，而且整體呈現(xiàn)出公司越大薪酬越高的現(xiàn)象。

　　5、應(yīng)屆生做人工智能拿 9k，做移動(dòng)開(kāi)發(fā)僅 6k

　　和傳統(tǒng)技術(shù)崗位相比，新興的人工智能領(lǐng)域在不同經(jīng)驗(yàn)階段都提供了優(yōu)厚的薪酬，一個(gè)應(yīng)屆畢業(yè)生進(jìn)入人工智能行業(yè)，平均可拿 9k，而移動(dòng)開(kāi)發(fā)則只有 6k;10 年以上優(yōu)質(zhì)人才，人工智能的薪酬比后端開(kāi)發(fā)翻了近一番。

　　人工智能目前是一個(gè)快速增長(zhǎng)的領(lǐng)域，人才需求增長(zhǎng)迅速，但相比其它技術(shù)類崗位，比如前端開(kāi)發(fā)、移動(dòng)開(kāi)發(fā)，人才的供應(yīng)還沒(méi)有跟上，求職者對(duì)同一崗位的競(jìng)爭(zhēng)不那么激烈，薪資也水漲船高。對(duì)廣大技術(shù)從業(yè)者來(lái)說(shuō)，目前是進(jìn)入人工智能行業(yè)的好時(shí)機(jī)。

　　人臉識(shí)別發(fā)展最為迅猛

　　看過(guò)《速度與激情7》的人們記得那套名為“天眼”的智能系統(tǒng)，利用各種攝像機(jī)+面部特征識(shí)別，來(lái)進(jìn)行定位和追蹤。這種橋斷在很多電影場(chǎng)景里都出現(xiàn)過(guò)。

　　中國(guó)的AI領(lǐng)域取得的成就，主要得益于在面部識(shí)別和智能芯片兩大領(lǐng)域的大力發(fā)展，前者得益于政府的大力支持近年發(fā)展最為迅猛，而后者則是對(duì)一向強(qiáng)勢(shì)的美國(guó)芯片的直接挑戰(zhàn)。

　　人臉識(shí)別方面，優(yōu)秀公司和算法層出不窮，如獨(dú)角獸Megvii，該公司的投資方阿里巴巴集團(tuán)(通過(guò)螞蟻金融)和富士康于2016年在中國(guó)杭州市合作開(kāi)展了“城市大腦”項(xiàng)目，利用人工智能分析監(jiān)控?cái)z像頭數(shù)據(jù)。

　　人臉相關(guān)圖像的預(yù)處理、分析和理解，在圖像識(shí)別領(lǐng)域以及前沿科技產(chǎn)品中的應(yīng)用愈發(fā)廣泛，例如，最為普及的“人臉識(shí)別”技術(shù)。事實(shí)上，除了廣為大眾所熟知的“人臉識(shí)別”技術(shù)，還有人臉配準(zhǔn)、人臉比對(duì)、人臉檢索、人臉特征提取等一系列相關(guān)技術(shù)。

　　人才缺口超500萬(wàn)?

　　AI大戰(zhàn)已經(jīng)打響，人才的缺口卻成了問(wèn)題。早在2016年，中國(guó)人工智能人才缺口超過(guò)500萬(wàn)人。一些業(yè)內(nèi)人士也表示，國(guó)內(nèi)的供求比例為1：10，供需嚴(yán)重失衡。

　　領(lǐng)英發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示，截至2017年一季度，領(lǐng)英平臺(tái)的全球人工智能領(lǐng)域?qū)�業(yè)技術(shù)人才數(shù)量超過(guò)190萬(wàn)，其中海外頂尖院校培養(yǎng)的專業(yè)化人才最為龐大，數(shù)量超過(guò)85萬(wàn)人;而在中國(guó)這個(gè)數(shù)字僅僅是超過(guò)5萬(wàn)人，在全球排名第七位。

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