二、 考試要求
1. 基本概念
1) 理解樣本、樣本觀測值的概念
2) 了解并能運用統(tǒng)計數(shù)據(jù)的直觀描述方法如:干葉法、直方圖
3) 理解樣本均值、樣本方差及中位數(shù)的概念并能運用相關公式進行計算
4) 掌握如下概念:概率、樣本空間、事件、事件的獨立性、條件概率,理解并能靈活運用Bayes 公式
5) 理解古典概型的定義并能熟練解決這方面的問題
2. 離散隨機變量
1) 理解離散隨機變量的定義
2) 理解如下經(jīng)典離散分布所產(chǎn)生的模型
a. 二項分布
b. 幾何分布
c. 泊松分布
d. 超幾何分布
能熟練計算上述分布的期望、方差,能熟練應用上述分布求出相應事件的概率
3) 了解離散隨機變量的特征函數(shù)的定義和性質
4) 了解兩個離散隨機變量相互獨立的概念
5) 理解二維離散隨機變量的聯(lián)合分布、條件分布、邊緣分布及兩個離散隨機變量的相關系數(shù)的概念并能熟練運用相關的公式解決問題
3. 連續(xù)隨機變量
1) 理解連續(xù)隨機變量的概念
2) 理解密度與分布的概念及其關系
3) 熟悉如下常用連續(xù)分布
a. 正態(tài)分布
b. 指數(shù)分布
c. 均勻分布
d. t分布
e. 2分布
4) 了解連續(xù)分布的期望、方差的概念
5) 了解有限個連續(xù)隨機變量相互獨立的概念
6) 理解二維連續(xù)隨機變量的聯(lián)合密度、條件密度、邊緣分布及二個連續(xù)隨機變量的相關系數(shù)并能運用相關公式進行計算
7) 了解連續(xù)隨機變量的特征函數(shù)的概念及性質
4. 獨立隨機變量和的中心極限定理和大數(shù)定律
1) 了解依概率收斂、以概率1收斂(或幾乎處處收斂)、依分布收斂的定義,了解上述收斂性的關系
2) 理解并掌握伯努利大數(shù)定律和利莫弗-拉普拉斯中心極限定理
3) 了解辛欽大數(shù)定律、萊維-林德伯格中心極限定理
5. 點估計
1) 理解無偏估計、矩估計、極大似然估計
2) 能夠計算參數(shù)的矩估計、極大似然估計
6. 區(qū)間估計
1) 理解置信區(qū)間的概念
2) 能夠計算正態(tài)總體的期望的置信區(qū)間(包括方差已知、方差未知兩種情況)
3) 在樣本容量充分大的條件下,能夠計算近似置信區(qū)間
4) 能夠計算兩個正態(tài)總體的期望之差的置信區(qū)間(方差已知)
7. 假設檢驗
1) 理解以下概念:第一、二類錯誤的概率、檢驗的功效、功效函數(shù)、檢驗的拒絕域、檢驗的原假設、備擇假設
2) 能給出一個正態(tài)總體的期望的檢驗的拒絕域(包括方差已知、方差未知)
3) 能用大樣本方法求拒絕域
4) 能給出基于成對數(shù)據(jù)的檢驗問題的拒絕域
8. 簡單線性回歸模型
1) 理解簡單線性回歸模型定義,能寫出模型的數(shù)學表達式
2) 能計算回歸線的斜率、截距的最小二乘估計
3) 了解隨機誤差(隨機標準差)的估計
三、 主要參考書
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》 浙江大學 高等教育出版社
四、 考試說明
1、總分滿分:150分
2、考試時間:3小時
3、考試方式:筆試
4、考試題型及比例:
填空題(20%)
選擇題(20%)
分析計算題(60%)
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