1.高數(shù)

　　(1)知識(shí)多

　　高數(shù)復(fù)習(xí)需花費(fèi)多的時(shí)間，它的成敗直接關(guān)系到考研的成敗。

　　(2)模塊感清晰

　　高數(shù)的題會(huì)了一道，一類的就會(huì)了。如冪級(jí)數(shù)求和展開，記住常見的幾個(gè)泰勒級(jí)數(shù)公式，會(huì)過基本變形或求導(dǎo)求積把已知函數(shù)(或級(jí)數(shù))朝常見公式轉(zhuǎn)化，這類問題就基本解決了。而線代不是這樣，基本類型題目會(huì)了。

　　2.概率

　　概率的知識(shí)結(jié)構(gòu)是個(gè)倒樹形結(jié)構(gòu)。第一章隨機(jī)事件與概率是基礎(chǔ)，在此基礎(chǔ)上引入隨機(jī)變量，而分布是隨機(jī)變量的描述方式。第二章和第三章介紹隨機(jī)變量及分布。分布描述了隨機(jī)變量全部的信息，而數(shù)字特征僅描述了部分信息(如離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望可以理解成該隨機(jī)變量在概率意義下的平均值)。之后討論整個(gè)概率的理論基礎(chǔ)––大數(shù)定律和中心極限定理。概率論部分就到此為止了。數(shù)理統(tǒng)計(jì)看成對(duì)概率論的應(yīng)用。

　　3.線代

　　線代的知識(shí)結(jié)構(gòu)是個(gè)網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)：知識(shí)點(diǎn)之間的聯(lián)系非常多，交錯(cuò)成一個(gè)網(wǎng)狀。以矩陣A可逆為例，請(qǐng)大家考慮一下有哪些等價(jià)條件。從向量組的角度，為矩陣A的列向量組(或行向量組)線性無關(guān)從行列式的角度，為矩陣A的行列式不為零從線性方程組的角度，為Ax=0僅有零解(或Ax=b有唯一解)從二次型的角度，為A轉(zhuǎn)置乘A正定從秩的角度，為矩陣的秩為矩陣的階數(shù)從特征值的角度，為矩陣的特征值不含零。不難發(fā)現(xiàn)，以矩陣可逆這個(gè)基本的概念可以把整個(gè)線代串起來。

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