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第七章 工程質量控制的統(tǒng)計分析方法
第一節(jié) 質量統(tǒng)計基本知識
一、總體、樣本及統(tǒng)計推斷工作過程
1.總體,母體,是所研究對象的全體。個體,是組成總體的基本元素?傮w中含有個體的數(shù)目通常用 N 表示。
●有限總體●無限總體
2.樣本,也稱子樣,是從總體中隨機抽取出來,并根據(jù)對其研究結果推斷總體質量特征的那部分個體。被抽中的個體稱為樣品,樣品的數(shù)目稱樣本容量,用 n 表示。
3.統(tǒng)計推斷工作過程
運用質量統(tǒng)計方法在生產過程中或一批產品中,隨機抽取樣本,通過對樣品進行檢測和整理加工,從中獲得樣本質量信息,并以此為依據(jù),以概率數(shù)理統(tǒng)計為理論基礎,對總體的質量狀況作出分析和判斷。
二、質量數(shù)據(jù)的收集方法(了解)
(一)全數(shù)檢驗
全數(shù)檢驗是對總體中的全部個體逐一觀察、測量、計數(shù)、登記,從而獲得對總體質量水平評價結論的方法。
優(yōu)點——一般比較可靠,能提供大量的質量信息。
缺點——消耗很多人力、物力、財力和時間,特別是不能用于具有破壞性的檢驗和過程質量控制,應用上具有局限性。
適用于——在有限總體中,對重要的檢測項目,當可采用簡易快速的不破損檢驗方法時可選用全數(shù)檢驗方案。
(二)隨機抽樣檢驗
抽樣檢驗是按照隨機抽樣的原則,從總體中抽取部分個體組成樣本,根據(jù)對樣品進行檢測的結果,推斷總體質量水平的方法。
優(yōu)點——①抽樣檢驗抽取樣品不受檢驗人員主觀意愿的支配,每一個體被抽中的概率都相同,從而保證了樣本在總體中的分布比較均勻,有充分的代表性②它還具有節(jié)省人力、物力、財力、時間和準確性高的優(yōu)點。
適用于——破壞性檢驗和生產過程的質量監(jiān)控,完成全數(shù)檢測無法進行的檢測項目,具有廣泛的應用空間。
抽樣的具體方法有:
1.簡單隨機抽樣
簡單隨機抽樣又稱純隨機抽樣、完全隨機抽樣,是對總體不進行任何加工,直接進行隨機抽樣,獲取樣本的方法。
具體做法——對全部個體編號,然后采用抽簽、搖號、隨機數(shù)字等方法確定中選號碼,相應的個體即為樣品。
適用于——總體差異不大,或對總體了解甚少的情況。
2.分層抽樣
分層抽樣又稱分類或分組抽樣,是將總體按與研究目的有關的某一特性分為若干組,然后在每組內隨機抽取樣品組成樣本的方法。
優(yōu)點——對每組都有抽取,樣品在總體中分布均勻,更具代表性。適用于——總體比較復雜的情況。
例:研究混凝土澆筑質量時,可以①按生產班組分組、②按澆筑時間(白天、黑夜;或季節(jié))分組、③按原材料供應商分組后,再在每組內隨機抽取個體。
3.等距抽樣
等距抽樣又稱機械抽樣、系統(tǒng)抽樣,是將個體按某一特性排隊編號后均分為 n 組,這時每組有 K=N/n 個個體,然后在第一個組內隨機抽取第一件樣品,以后每隔一定距離抽選出其余樣品組成樣本的方法。
距離——空間、時間、數(shù)量的距離若分組特性與研究目的有關,就可看作分組更細且等比例的特殊分層抽樣;
若分組特性與研究目的無關,就是純隨機抽樣;注意:所采用的距離(K 值)不要與總體質量特性值的變動周期一致,如對于連續(xù)
生產的產品按時間距離抽樣時,每隔的時間不要是每班作業(yè)時間 8 小時的約數(shù)或倍數(shù),以避免產生系統(tǒng)偏差。
4.整群抽樣
整群抽樣一般是將總體按自然存在的狀態(tài)分為若干群,并從中抽取樣品群組成樣本,然后在中選群內進行全數(shù)檢驗的方法。如對原材料質量進行檢測,可按原包裝的箱、盒為群隨機抽取,對中選箱、盒做全數(shù)檢驗;每隔一定時間抽出一批產品進行全數(shù)檢驗等。
由于隨機性表現(xiàn)在群間,樣品集中,分布不均勻,代表性差,產生的抽樣誤差也大,同時在有周期性變動時,也應注意避免系統(tǒng)偏差。
上述抽樣方法的共同特點是整個過程中只有一次隨機抽樣,因而統(tǒng)稱為單階段抽樣。但是當總體很大時,很難一次抽樣完成預定的目標。
5.多階段抽樣
多階段抽樣又稱多級抽樣。多階段抽樣是將各種單階段抽樣方法結合使用,通過多次隨機抽樣來實現(xiàn)的抽樣方法。適用于總體很大時,很難一次抽樣完成預定目標的情況。例如檢查檢驗鋼材、水泥等質量時,可以對總體按不同批次分為 R 群,從中隨機抽取 r 群,而后在中選的 r 群中的 M 個個體中隨機抽取 m 個個體,這就是整群抽樣與分層抽樣相結合的二階段抽樣。
典型例題:
1.某家庭裝修時買了 1000 塊瓷磚,每 10 塊一盒,現(xiàn)在要抽 50 塊檢查其質量。若隨機按盒抽取全數(shù)檢查,則屬于( )的方法。(2006 年真題)
A.單純隨機抽樣 B.分層抽樣
C.機械隨機抽樣 D.整群抽樣
『正確答案』D
『答案解析』整群抽樣一般是將總體按自然存在的狀態(tài)分為若干群,并從中抽取樣品群組成樣本,然后在中選群內進行全數(shù)檢驗的方法。參見教材 P135。
2.對總體中的全部個體進行編號,然后抽簽、搖號確定中選號碼,相應的個體即為樣品。這種抽樣方法稱為( )。(2009 年真題)
A.完全隨機抽樣 B.分層抽樣 C.等距抽樣 D.整群抽樣
『正確答案』A
『答案解析』簡單隨機抽樣又稱純隨機抽樣、完全隨機抽樣,是對總體不進行任何加工,直接進行隨機抽樣,獲取樣本的方法。一般做法是對全部個體編號,然后采用抽簽、搖號、隨機數(shù)字等方法確定中選號碼,相應的個體即為樣品。參見教材 P135。
3.在收集質量數(shù)據(jù)中,當總體很大時,很難一次抽樣完成預定的目標,此時,質量數(shù)據(jù)的收集方法宜采用( )。(2008 年真題)
A.分層抽樣 B.等距抽樣 C.整群抽樣 D.多階段抽樣
『正確答案』D
『答案解析』多階段抽樣是將各種單階段抽樣方法結合使用,通過多次隨機抽樣來實現(xiàn)的抽樣方法。適用于總體很大時,很難一次抽樣完成預定目標的情況。參見教材P135。
4.質量檢驗時,將總體按某一特性分為若干組,從每組中隨機抽取樣品組成樣本的抽樣方法稱為( )。(2010 年真題)
A.簡單隨機抽樣 B.分層抽樣 C.等距抽樣 D.多階段抽樣
『正確答案』B
『答案解析』分層抽樣又稱分類或分組抽樣,是將總體按某一特性分為若干組,然后在每一組內隨機抽取樣品組成樣本的方法。參見教材 P135。
5.施工單位采購的某類鋼材分多批次進場時,為了保證在抽樣檢測中樣品分布均勻、更具代表性,最合適的隨機抽樣方法是( )。(2011 年真題)
A.分層抽樣 B.等距離法抽樣 C.整群抽樣 D.多階段抽樣
『正確答案』D
『答案解析』檢驗鋼材質量時,可以對總體按不同批次分為 R 群,從中隨機抽取 r 群,而后在中選的 r 群中的 M 個個體中隨機抽取 m 個個體,這是整群抽樣與分層抽樣相結合的二階段抽樣。參見教材 P135。
三、質量數(shù)據(jù)的分類
1.計量值數(shù)據(jù)
可以連續(xù)取值的數(shù)據(jù),屬于連續(xù)型變量。其特點是在任意兩個數(shù)值之間都可以取精度較高一級的數(shù)值。如重量、強度等。一些屬于定性的質量特性,可以由專家主觀評分、劃分等級而使之數(shù)量化,得到的數(shù)據(jù)也屬于計量值數(shù)據(jù)。
2.計數(shù)值數(shù)據(jù)
只能按 0,1,2,……數(shù)列取值計數(shù)的數(shù)據(jù),屬于離散型變量。
(1)計件值數(shù)據(jù):表示具有某一質量標準的產品個數(shù)。如總體中合格品數(shù)。
(2)計點值數(shù)據(jù):表示個體上的缺陷數(shù)、質量問題點數(shù)等。如鋼結構構件表面的焊渣、焊疤的數(shù)量等。
四、質量數(shù)據(jù)的特征值(了解)
樣本數(shù)據(jù)特征值是由樣本數(shù)據(jù)計算的描述樣本質量數(shù)據(jù)波動規(guī)律的指標。統(tǒng)計推斷就是根據(jù)這些樣本數(shù)據(jù)特征值來分析、判斷總體的質量狀況。
●描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢的特征值:算術平均數(shù)、中位數(shù);
●描述數(shù)據(jù)分布離中趨勢的特征值:極差、標準偏差、變異系數(shù)等。
(一)描述數(shù)據(jù)集中趨勢的特征值1.算術平均數(shù)
算術平均數(shù)又稱均值,是消除了個體之間個別偶然的差異,顯示出所有個體共性和數(shù)據(jù)一般水平的統(tǒng)計指標,它由所有數(shù)據(jù)計算得到的是數(shù)據(jù)的分布中心,對數(shù)據(jù)的代表性好。其計算公式為:
(1) 總體算術平均數(shù) μ式中 N——總體中個體數(shù);Xi——總體中第 i 個的個體質量特性值。
(2)樣本算術平均數(shù) n——樣本容量;xi——樣本中第 i 個樣品的質量特性值。
2.樣本中位數(shù)
樣本中位數(shù)是將樣本數(shù)據(jù)按數(shù)值大小有序排列后,位置居中的數(shù)值。當樣本數(shù) n 為奇數(shù)時,數(shù)列居中的一位數(shù)即為中位數(shù);當樣本數(shù) n 為偶數(shù)時,取居中兩個數(shù)的平均值作為中位數(shù)。
(二) 描述數(shù)據(jù)離散趨勢的特征值
1.極差 R
極差是數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差,是用數(shù)據(jù)變動的幅度來反映其分散狀況的特征值。
優(yōu)點——極差計算簡單、使用方便。
缺點——粗略,數(shù)值僅受兩個極端值的影響,損失的質量信息多,不能反映中間數(shù)據(jù)的分布和波動規(guī)律。
僅適用于小樣本。
其計算公式為:
2.標準偏差
標準偏差簡稱標準差或均方差,是個體數(shù)據(jù)與均值離差平方和的算術平均數(shù)的算術根,是大于 0 的正數(shù)。總體的標準差用 σ 表示;樣本的標準差用 S 表示。標準差值小說明分布集中程度高,離散程度小,均值對總體(樣本)的代表性好;標準差的平方是方差,有鮮明的數(shù)理統(tǒng)計特征,能確切說明數(shù)據(jù)分布的離散程度和波動規(guī)律,是最常用的反映數(shù)據(jù)變異程度的特征值。
總體的標準差σ
樣本的標準差 S
樣本的標準偏差 S 是總體標準差 σ 的無偏估計。在樣本容量較大(n≥50)時,上式中的分母(n-1)可簡化為 n 。
(3)變異系數(shù) CV
變異系數(shù)又稱離散系數(shù),是用標準差除以算術平均數(shù)得到的相對數(shù)。它表示數(shù)據(jù)的相對離散波動程度。變異系數(shù)小,說明分布集中程度高,離散程度小,均值對總體(樣本)的代表性好。
由于消除了數(shù)據(jù)平均水平不同的影響,變異系數(shù)適用于均值有較大差異的總體之間離散程度的比較,應用更為廣泛。
典型例題:
1.描述質量特性數(shù)據(jù)離散趨勢的特征值是( )。(2009 年真題)
A.算術平均數(shù) B.中位數(shù) C.極差 D.期望值
『正確答案』C
『答案解析』描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢的有算術平均數(shù)、中位數(shù);描述數(shù)據(jù)分布離中趨勢的有極差、標準偏差、變異系數(shù)等。參見教材 P136、137。
五、質量數(shù)據(jù)的分布特征
(一) 質量數(shù)據(jù)的特性個體數(shù)值的波動性和總體分布的規(guī)律性。
(二)質量數(shù)據(jù)波動的原因(了解)
質量特性值的變化在質量標準允許范圍內波動稱之為正常波動,是由偶然性原因引起的;若是超越了質量標準允許范圍的波動則稱之為異常波動,是由系統(tǒng)性原因引起的。
1.偶然性原因
在實際生產中,影響因素的微小變化具有隨機發(fā)生的特點,是不可避免、難以測量和控制的,或者是在經濟上不值得消除,它們大量存在但對質量的影響很小,屬于允許
偏差、允許位移范疇,引起的是正常波動,一般不會因此造成廢品,生產過程正常穩(wěn)定。通常把 4M1E 因素的這類微小變化歸為影響質量的偶然性原因、不可避免原因或正常原因。
2.系統(tǒng)性原因
當影響質量的 4M1E 因素發(fā)生了較大變化,如工人未遵守操作規(guī)程、機械設備發(fā)生故障或過度磨損、原材料質量規(guī)格有顯著差異等情況發(fā)生時,沒有及時排除,生產過程則不正常,產品質量數(shù)據(jù)就會離散過大或與質量標準有較大偏離,表現(xiàn)為異常波動,次品、廢品產生。這就是產生質量問題的系統(tǒng)性原因或異常原因。由于異常波動特征明顯,容易識別和避免,特別是對質量的負面影響不可忽視,生產中應該隨時監(jiān)控,及時識別和處理。
典型例題:
1.在下列事件中,可以引起質量波動的偶然性原因包括( )。(2007 年真題)
A.設計計算允許誤差 B.材料規(guī)格品種使用錯誤
C.施工方法不當 D.機械設備故障
『正確答案』A
『答案解析』在實際生產中,影響因素的微小變化大量存在但對質量的影響很小,屬于允許偏差、允許位移范疇,引起的是正常波動,一般不會因此造成廢品,生產過程正常穩(wěn)定。通常把 4M1E 因素的這類微小變化歸為影響質量的偶然性原因、不可避免原因或正常原因。參見教材 P138。
注意:結合教材 P4、5,“質量波動大”這個特點的相關內容進行學習。
2.質量特性值在質量標準允許范圍內的波動是由( )原因引起的。(2009 年真題)
A.偶然性 B.系統(tǒng)性 C.異常性 D.相關性
『正確答案』A
『答案解析』質量特性值的變化在質量標準允許范圍內波動稱之為正常波動,是由偶然性原因引起的;若是超越了質量標準允許范圍的波動則稱之為異常波動,是由系統(tǒng)性原因引起的。參見教材 P138。
(三)質量數(shù)據(jù)分布的規(guī)律性
實踐中只要是受許多起微小作用的因素影響的質量數(shù)據(jù),都可認為是近似服從正態(tài)分布的,如構件的幾何尺寸,混凝土強度等。
正態(tài)分布:以質量標準為中心的質量數(shù)據(jù)分布,它可用一個“中間高、兩端低、左右對稱”的幾何圖形表示。
一般計量值數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布,計件值數(shù)據(jù)服從二項分布,計點值數(shù)據(jù)服從泊松分布等。如果是隨機抽取的樣本,無論它來自的總體是何種分布,在樣本容量較大時,其樣本均值也將服從或近似服從正態(tài)分布。
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