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1.數據字典
【解析】數據字典是對系統(tǒng)中各類數據描述的集合,是進行詳細的數據收集和數據分析所獲得的主要成果。數據字典在數據庫設計中占有很重要的地位,通常包括數據項、數據結構、數據流、數據存儲和處理過程5個部分。
2.完整性約束
【解析】數據模型通常由數據結構、數據操作和完整性約束三部分構成。數據的完整性約束是一組完整性規(guī)則,它是給定的數據模型中數據及其聯系所有的制約和依存的規(guī)則,用以限定符合數據模型的數據庫狀態(tài)及狀態(tài)的變化,以保證數據的正確、有效、相容。實體的完整性規(guī)定,主碼的任何屬性都不能為空,因為概念模型中實體和聯系都是可區(qū)分的,而且它們以碼為唯一性標識。如果主碼的屬性值可以為空,則意味著在概念模型中存在著不以碼為唯一性標識的實體。顯然前后矛盾。
3.順序
【解析】順序圖主要用于描述系統(tǒng)內對象之間的消息發(fā)送和接收序列。它有兩個坐標軸:縱向表示時間的持續(xù)過程,橫向表示對象,每一個對象用矩形框表示,縱向的虛線表示對象在序列中的執(zhí)行情況。順序圖的第一個消息一般在左邊第一個對象的生命線頂端,其他消息按時間順序相繼插入順序圖中,后面發(fā)生的消息的線應比前面發(fā)生的消息的線畫得低一些,以表示它們之間的時間關系。
4.外
【解析】兩個關系R與S在做自然連接時,選擇兩個關系在公共屬性上值相等的元組構成新的關系。關系R中某些元組有可能在S中不存在公共屬性上值相等的元組,從而造成R中這些元組在操作時被舍棄,同樣,S中某些元組也可能被舍棄。如果把舍棄的元組也保存在結果關系中,而在其它屬性上填空值(Null),那么這種連接就叫外連接。題中兩個表做外連接,那些沒有對應教師的系也會被留下來,方便查看。
5.TOP 3 WITH TIES
【解析】希望選出商品數量最多的前3類商品,并獲得相應的商品類別和數量。with ties一般是和Top、order by相結合使用,表示包括與最后一行order by后面的參數取值并列的結果。
6.第一空:80
第二空:50
【解析】在SQL Server中,數據存儲的基本單位是頁。為數據庫中的數據文件(.mdf或.ndf)分配的磁盤空間可以從邏輯上劃分成頁(從0到n連續(xù)編號),磁盤I/O操作在頁級執(zhí)行。也就是說,SQL Server讀取或寫入所有數據頁。在SQL Server中,頁的大小為8 KB,這意味著SQL Server數據庫中每MB有128頁,每頁的開頭是96字節(jié)的標頭,用于存儲有關頁的系統(tǒng)信息,此信息包括頁碼、頁類型、頁的可用空間以及擁有該頁的對象的分配單元ID。行不能跨頁,但是行的部分可以移出行所在的頁,因此行實際可能非常大。頁的單個行中的最大數據量和開銷是8,060字節(jié),由于題目中2行數據加起來的存儲空間大于數據頁,所以每頁只能存儲一行,因為1M有128頁,也就可以存儲128行,10000/128得80MB空間。至于空間利用率(實際存儲數據量/所占的存儲空間),考慮到每行4031字節(jié)為8060的一半,所以近似得到50%。
7.UNIQUE
【解析】數據表中對于某一列數據的唯一性約束有UNIQUE約束和PRIMARY約束,但兩者之間有區(qū)別。PRIMARY KEY約束多為強調主鍵不可出現相同元素,但想要強制一列或多列組合(不是主鍵)的唯一性時應使用UNIQUE約束而不是PRIMARY KEY約束。而且,U.NIQUE約束允許出現空值,PRIMARY KEY約束不允許出現空值。
8.dbcreator
【解析】EXEC sp_addsrvrolemember是登錄賬戶權限之意,sp_addsrvrolemember是定義好的存儲過程。其作用是為登錄賬戶賦角色權限。數據庫主要的角色及權限如下表:
9.事務等待
【解析】事務等待圖是一個有向圖G=(T,U),T為結點的集合,每個結點表示正在運行的事務;U為邊的集合,每條邊表示事務等待的情況。若事務T1等待事務T2,則T1、T2之間有一條有向邊,從T1指向T2。如果發(fā)現圖中存在回路,則表示系統(tǒng)中出現了死鎖。
10.隔離
【解析】當多個用戶并發(fā)地存取數據時就會產生多個事務同時存取一個數據的情況,若對并發(fā)操作不加控制就可能會存取不正確的數據,破壞事務的一致性和數據庫的一致性。并發(fā)操作帶來的數據不一致性主要包括丟失修改、不可重復讀和讀“臟”數據,產生上述三類數據的不一致性主要原因就是并發(fā)操作破壞了事務的隔離性,所以數據庫管理系統(tǒng)必須提供并發(fā)控制機制。
11.REDO
【解析】系統(tǒng)故障造成數據庫不一致狀態(tài)的原因有兩個,一是未完成的事務對數據庫的更新可能已寫入數據庫,二是已提交事務對數據庫的更新可能還留在緩沖區(qū)沒來得及寫入數據庫。對于故障發(fā)生前已提交的事務(既有BEGIN Transaction,又有commit)做redo操作,對于故障發(fā)生時尚未完成的事務(只有BEGIN Transaction,而沒有commit或rollback)做undo操作。
12.無共享
【解析】并行數據服務器分為兩種結構:完全共享資源結構、完全不共享資源結構。完全共享資源結構指對每個數據項的存取都要經過公共通信線路,其所有的處理器共享內存、磁盤等資源。完全不共享資源結構指高功能計算機系統(tǒng)由多個較小的系統(tǒng)替代,每個站點都要實現全局數據目錄,每個站點有獨立的內存和磁盤對應該站點的服務器。
13.主題
【解析】數據倉庫是為了構建新的分析處理環(huán)境而出現的一種數據存儲和組織技術,基本特征包括:數據是面向主題的、集成的、非易失的、隨時間不斷變化的。主題是一個在較高層次上對數據的抽象,這使得面向主題的數據組織可以獨立于數據的處理邏輯,因而可以在這種數據環(huán)境上方便地開發(fā)新的分析型應用。
14.T3
【解析】粒度問題是設計數據倉庫的一個最重要方面。粒度是指數據倉庫的數據單位中保存數據的細化或綜合程度的級別。細化程度越高,粒度級就越小;相反,細化程度越低,粒度級就越大。由題意可知,粒度最大的表應是T3。
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